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Cover: 9780521001373 | Making History Count | A Primer in Quantitative Methods for Historians
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Making History Count
A Primer in Quantitative Methods for Historians
Taschenbuch von Mark Thomas
Sprache: Englisch

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Kategorien:
Beschreibung
Authoritative guide to using quantitative methods in history; clearly illustrated and accompanied by website material.
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Inhaltsverzeichnis
Part I. Elementary Statistical Analysis: 1. Introduction; 2. Descriptive statistics; 3. Correlation; 4. Simple linear regression; Part II. Samples and Inductive Statistics: 5. Standard errors and confidence intervals; 6. Hypothesis testing; 7. Non-parametric tests; Part III. Multiple Linear Regression: 8. Multiple relationships; 9. The classical linear regression model; 10. Dummy variables and lagged values; Part IV. Further Topics in Regression Analysis: 11. Violating the assumptions of the classical model; 12. Non-linear models and functional forms; 13. Logit, probit, and tobit models; Part V. Specifying and Interpreting Models: Four Case Studies: 14. Case studies 1 and 2: unemployment in Britain and emigration from Ireland; 15. Case studies 3 and 4: the Old Poor Law in England and leaving home in the United States, 1850-60; Appendix A. The four data sets; Appendix B. Index numbers; Index.
Details
Medium: Taschenbuch
ISBN-13: 9780521001373
ISBN-10: 0521001374
Sprache: Englisch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Thomas, Mark
Hersteller: Cambridge University Press
Maße: 244 x 170 x 31 mm
Von/Mit: Mark Thomas
Erscheinungsdatum: 31.05.2008
Gewicht: 0,974 kg
Artikel-ID: 104696939
Inhaltsverzeichnis
Part I. Elementary Statistical Analysis: 1. Introduction; 2. Descriptive statistics; 3. Correlation; 4. Simple linear regression; Part II. Samples and Inductive Statistics: 5. Standard errors and confidence intervals; 6. Hypothesis testing; 7. Non-parametric tests; Part III. Multiple Linear Regression: 8. Multiple relationships; 9. The classical linear regression model; 10. Dummy variables and lagged values; Part IV. Further Topics in Regression Analysis: 11. Violating the assumptions of the classical model; 12. Non-linear models and functional forms; 13. Logit, probit, and tobit models; Part V. Specifying and Interpreting Models: Four Case Studies: 14. Case studies 1 and 2: unemployment in Britain and emigration from Ireland; 15. Case studies 3 and 4: the Old Poor Law in England and leaving home in the United States, 1850-60; Appendix A. The four data sets; Appendix B. Index numbers; Index.
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