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Statistical Inference via Data Science: A ModernDive into R and the Tidyverse
Taschenbuch von Michael Clifford
Sprache: Englisch

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Beschreibung
This is a modern textbook in statistical inference, using the principles of data science through R and the Tidyverse. It assumes minimal background knowledge of the reader: there is no algebra, no calculus, and no prior programming/coding experience.
This is a modern textbook in statistical inference, using the principles of data science through R and the Tidyverse. It assumes minimal background knowledge of the reader: there is no algebra, no calculus, and no prior programming/coding experience.
Über den Autor

¿ Chester Ismay is a Data Science Evangelist for DataRobot and is based in Portland, Oregon, USA.

¿Albert Y. Kim is an Assistant Professor of Statistical and Data Sciences at Smith College in Northampton, Massachusetts, USA.

Inhaltsverzeichnis

Preface
1 Getting Started with Data in R
I Data Science via the tidyverse
2 Data Visualization
3 Data Wrangling
4 Data Importing & "Tidy" Data
II Data Modeling via moderndive
5 Basic Regression
6 Multiple Regression
III Statistical Inference via infer
7 Sampling
8 Bootstrapping & Confidence Intervals
9 Hypothesis Testing
10 Inference for Regression
11 Tell the Story with Data
Appendix
A Statistical Background
B Information about R packages Used
Bibliography
Index

Details
Erscheinungsjahr: 2019
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 430
Inhalt: Einband - flex.(Paperback)
ISBN-13: 9780367409821
ISBN-10: 0367409828
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Chester Ismay (DataCamp)
Albert Y. Kim
Redaktion: Clifford, Michael
Hersteller: Taylor & Francis Ltd
Maße: 251 x 179 x 32 mm
Von/Mit: Michael Clifford
Erscheinungsdatum: 13.12.2019
Gewicht: 0,855 kg
preigu-id: 127204160
Über den Autor

¿ Chester Ismay is a Data Science Evangelist for DataRobot and is based in Portland, Oregon, USA.

¿Albert Y. Kim is an Assistant Professor of Statistical and Data Sciences at Smith College in Northampton, Massachusetts, USA.

Inhaltsverzeichnis

Preface
1 Getting Started with Data in R
I Data Science via the tidyverse
2 Data Visualization
3 Data Wrangling
4 Data Importing & "Tidy" Data
II Data Modeling via moderndive
5 Basic Regression
6 Multiple Regression
III Statistical Inference via infer
7 Sampling
8 Bootstrapping & Confidence Intervals
9 Hypothesis Testing
10 Inference for Regression
11 Tell the Story with Data
Appendix
A Statistical Background
B Information about R packages Used
Bibliography
Index

Details
Erscheinungsjahr: 2019
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 430
Inhalt: Einband - flex.(Paperback)
ISBN-13: 9780367409821
ISBN-10: 0367409828
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Chester Ismay (DataCamp)
Albert Y. Kim
Redaktion: Clifford, Michael
Hersteller: Taylor & Francis Ltd
Maße: 251 x 179 x 32 mm
Von/Mit: Michael Clifford
Erscheinungsdatum: 13.12.2019
Gewicht: 0,855 kg
preigu-id: 127204160
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