29,99 €*
Versandkostenfrei per Post / DHL
Aktuell nicht verfügbar
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführunggelegt.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und ist in erster Linie für Mathematiker und Informatiker gedacht; daher wird großer Wert auf exakte Beweisführunggelegt.
Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Lehrstuhl für Mathematik und Operations Research.
Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil behandelt die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und legt großen Wert auf exakte Beweisführung.
Erscheinungsjahr: | 2015 |
---|---|
Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Masterclass |
Inhalt: |
xv
160 S. 26 s/w Illustr. 160 S. 26 Abb. |
ISBN-13: | 9783662463819 |
ISBN-10: | 3662463814 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-662-46381-9 |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Schäffler, Stefan |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg Masterclass |
Maße: | 240 x 168 x 10 mm |
Von/Mit: | Stefan Schäffler |
Erscheinungsdatum: | 14.04.2015 |
Gewicht: | 0,307 kg |
Prof. Dr. Dr. Stefan Schäffler, Universität der Bundeswehr München, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik, Lehrstuhl für Mathematik und Operations Research.
Ausgehend vom Shannon-Wiener-Zugang zur mathematischen Informationstheorie beginnt das Buch mit einer Abgrenzung der Begriffe Nachricht und Information und der axiomatischen Zuordnung einer Informationsmenge zu einer Wahrscheinlichkeit. Im zweiten Teil werden abzählbare Wahrscheinlichkeitsräume untersucht, deren mittlere Informationsmenge zur Definition der Shannon-Entropie führt; dabei werden drei klassische Anwendungen der Shannon-Entropie in der statistischen Physik, der mathematischen Statistik und der Nachrichtentechnik vorgestellt, und es wird ein erster Einblick in den Bereich Quanteninformation gegeben. Der dritte Teil behandelt die informationstheoretische Analyse dynamischer Systeme.
Das Buch baut auf Bachelor-Wissen auf und legt großen Wert auf exakte Beweisführung.
Erscheinungsjahr: | 2015 |
---|---|
Fachbereich: | Wahrscheinlichkeitstheorie |
Genre: | Mathematik |
Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
Medium: | Taschenbuch |
Reihe: | Masterclass |
Inhalt: |
xv
160 S. 26 s/w Illustr. 160 S. 26 Abb. |
ISBN-13: | 9783662463819 |
ISBN-10: | 3662463814 |
Sprache: | Deutsch |
Herstellernummer: | 978-3-662-46381-9 |
Ausstattung / Beilage: | Paperback |
Einband: | Kartoniert / Broschiert |
Autor: | Schäffler, Stefan |
Hersteller: |
Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg Masterclass |
Maße: | 240 x 168 x 10 mm |
Von/Mit: | Stefan Schäffler |
Erscheinungsdatum: | 14.04.2015 |
Gewicht: | 0,307 kg |