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R - Einführung durch angewandte Statistik hat sich im deutschen Sprachraum zum führenden Buch für statistische Analysen in R entwickelt. Die Neuauflage behandelt R 3.0, das seit April 2013 verfügbar ist. Das Buch wurde für die aktuelle Auflage umfassend überarbeitet und um hilfreiche Funktionen der Datenanalyse sowie zusätzliche grafische Beschreibungsmethoden erweitert.
R - Einführung durch angewandte Statistik hat sich im deutschen Sprachraum zum führenden Buch für statistische Analysen in R entwickelt. Die Neuauflage behandelt R 3.0, das seit April 2013 verfügbar ist. Das Buch wurde für die aktuelle Auflage umfassend überarbeitet und um hilfreiche Funktionen der Datenanalyse sowie zusätzliche grafische Beschreibungsmethoden erweitert.
Prof. Dr. Reinhold Hatzinger war Professor an der WU Wien und leitete den Bereich quantitative empirische Methoden.
Prof. Dr. Kurt Hornik (auch WU Wien) ist im Core Team der R-Entwickler.
Mag. Marco J. Maier und Dr. Herbert Nagel lehren Statistik an der WU Wien.
AUS DEM INHALT:
- Balkendiagramme
- Binomialtest, Tests für Anteile
- Boxplots
- Chi-Quadrat-Tests
- Clusteranalysen
- Hauptkomponentenanalyse
- Histogramme
- Kerndichteplots
- Kolmogorov-Smirnov-Test
- Konfidenzintervalle
- Korrelation (Pearson, Spearman)
- Kruskal-Wallis-Test
- logistische Regression
- loglineare Modelle
- Mann-Whitney-U-Test
- McNemar-Test
- Mosaik- und Spineplots
- (multiple) lineare Regression
- Odds-Ratio-Tests
- Scatter- und Q-Q-Plots
- Shapiro-Wilk-Test
- t-Tests
- Varianzanalysen (ANOVA)
- Zeitreihenanalyse
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
|---|---|
| Genre: | Informatik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 558 |
| Reihe: | Pearson Studium - Scientific Tools |
| Inhalt: | 557 S. |
| ISBN-13: | 9783868942507 |
| ISBN-10: | 3868942505 |
| Sprache: | Deutsch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Nagel, Herbert
Hatzinger, Reinhold Hornik, Kurt Maier, Marco |
| Auflage: | 2. aktualisierte Auflage |
| Hersteller: |
Pearson Studium
Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland |
| Maße: | 238 x 169 x 32 mm |
| Von/Mit: | Herbert Nagel (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 01.05.2014 |
| Gewicht: | 0,946 kg |
Prof. Dr. Reinhold Hatzinger war Professor an der WU Wien und leitete den Bereich quantitative empirische Methoden.
Prof. Dr. Kurt Hornik (auch WU Wien) ist im Core Team der R-Entwickler.
Mag. Marco J. Maier und Dr. Herbert Nagel lehren Statistik an der WU Wien.
AUS DEM INHALT:
- Balkendiagramme
- Binomialtest, Tests für Anteile
- Boxplots
- Chi-Quadrat-Tests
- Clusteranalysen
- Hauptkomponentenanalyse
- Histogramme
- Kerndichteplots
- Kolmogorov-Smirnov-Test
- Konfidenzintervalle
- Korrelation (Pearson, Spearman)
- Kruskal-Wallis-Test
- logistische Regression
- loglineare Modelle
- Mann-Whitney-U-Test
- McNemar-Test
- Mosaik- und Spineplots
- (multiple) lineare Regression
- Odds-Ratio-Tests
- Scatter- und Q-Q-Plots
- Shapiro-Wilk-Test
- t-Tests
- Varianzanalysen (ANOVA)
- Zeitreihenanalyse
| Erscheinungsjahr: | 2014 |
|---|---|
| Genre: | Informatik |
| Rubrik: | Naturwissenschaften & Technik |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 558 |
| Reihe: | Pearson Studium - Scientific Tools |
| Inhalt: | 557 S. |
| ISBN-13: | 9783868942507 |
| ISBN-10: | 3868942505 |
| Sprache: | Deutsch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Nagel, Herbert
Hatzinger, Reinhold Hornik, Kurt Maier, Marco |
| Auflage: | 2. aktualisierte Auflage |
| Hersteller: |
Pearson Studium
Pearson Studium ein Imprint von Pearson Deutschland |
| Maße: | 238 x 169 x 32 mm |
| Von/Mit: | Herbert Nagel (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 01.05.2014 |
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