Mathematical Immunology of Virus Infections

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Beschreibung

This monograph concisely but thoroughly introduces the reader to the field of mathematical immunology. The book covers first basic principles of formulating a mathematical model, and an outline on data-driven parameter estimation and model selection. The authors then introduce the modeling of experimental and human infections and provide the reader with helpful exercises. The target audience primarily comprises researchers and graduate students in the field of mathematical biology who wish to be concisely introduced into mathematical immunology.

Zusammenfassung

Introduces the reader to the field of mathematical immunology

Covers the modeling of experimental and human infections

Addresses both researchers and graduate students in the field of mathematical biology

Inhaltsverzeichnis

Principles of virus-host interaction.- Basic principles of building a mathematical model of immune response.- Parameter estimation and model selection.- Modelling of experimental infections.- Modelling of human infections.- Spatial modelling using reaction-diffusion systems.- Multi-scale and integrative modelling approaches.- Current challenges.

Details

Erscheinungsjahr:	2018
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Inhalt:	xv 245 S.
ISBN-13:	9783319723167
ISBN-10:	3319723162
Sprache:	Englisch
Herstellernummer:	978-3-319-72316-7
Ausstattung / Beilage:	HC runder Rücken kaschiert
Einband:	Gebunden
Autor:	Bocharov, Gennady Meyerhans, Andreas Ludewig, Burkhard Volpert, Vitaly
Auflage:	1st ed. 2018
Hersteller:	Springer International Publishing
Maße:	241 x 160 x 20 mm
Von/Mit:	Gennady Bocharov (u. a.)
Erscheinungsdatum:	22.06.2018
Gewicht:	0,565 kg