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Lineare Optimierung ¿ eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research
Mit Python-Programmen
Taschenbuch von Hardy Moock (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Leicht verständlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung, einem Kernbereich des Operations Research. Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch Praktiker*innen aus kleinen und mittelständischen Unternehmen werden in hohem Maße davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden, fällt es gerade ihnen leicht, sich selbstständig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten, die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen ermöglicht. Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen, da sie sehr schnell einen Überblick über die Lineare Programmierung gewinnen können.
Kurz und prägnant, dabei vollständig und mathematisch exakt, werden die Methoden hergeleitet, rezeptartig zusammengefasst, durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben ergänzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert. Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel-Solver bzw. der Programmiersprache Python. Dieses Buch ist ein Muss für alle, die in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen möchten.
Für die 3. Auflage ist das Werk vollständig durchgesehen und an einigen Stellen ergänzt sowie erweitert worden. Die C-Programme wurden durch Python-Programme ersetzt. In das Kapitel "Lineare Optimierung" wurden die Big-M-Methode, die Dreiphasen-Methode und das Revidierte Simplex-Verfahren neu aufgenommen. Ein Kapitel "Lineare Optimierung in der Spieltheorie" wurde hinzugefügt.
Leicht verständlich und praxisorientiert behandelt das vorliegende Buch die wesentlichsten Gebiete der Linearen Optimierung, einem Kernbereich des Operations Research. Es wendet sich an Studierende betriebswirtschaftlicher und technischer Disziplinen. Aber auch Praktiker*innen aus kleinen und mittelständischen Unternehmen werden in hohem Maße davon profitieren. Da kaum mathematische Kenntnisse vorausgesetzt werden, fällt es gerade ihnen leicht, sich selbstständig in die Lineare Programmierung einzuarbeiten, die erhebliche Kostensenkungen und Zeiteinsparungen ermöglicht. Auch Studierende der Mathematik und der Informatik werden durch das Buch angesprochen, da sie sehr schnell einen Überblick über die Lineare Programmierung gewinnen können.
Kurz und prägnant, dabei vollständig und mathematisch exakt, werden die Methoden hergeleitet, rezeptartig zusammengefasst, durch zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben ergänzt und mit zwei Fallstudien aus der betriebswirtschaftlichen und technischen Praxis angereichert. Nicht zu vergessen die softwaretechnische Umsetzung der Linearen Programme mittels Excel-Solver bzw. der Programmiersprache Python. Dieses Buch ist ein Muss für alle, die in die Thematik der Linearen Optimierung einsteigen möchten.
Für die 3. Auflage ist das Werk vollständig durchgesehen und an einigen Stellen ergänzt sowie erweitert worden. Die C-Programme wurden durch Python-Programme ersetzt. In das Kapitel "Lineare Optimierung" wurden die Big-M-Methode, die Dreiphasen-Methode und das Revidierte Simplex-Verfahren neu aufgenommen. Ein Kapitel "Lineare Optimierung in der Spieltheorie" wurde hinzugefügt.
Über den Autor
Dr. Andreas Koop ist Dozent für Mathematik in den Präsenzstudiengängen im Fachbereich Maschinenbau an der Fachhochschule Südwestfalen und leitet als Geschäftsführer ein mittelständisches Unternehmen der metallverarbeitenden Industrie.

Dr. Hardy Moock ist Professor für Mathematik und Datenverarbeitung für die Verbundstudiengänge Maschinenbau und Mechatronik an der Fachhochschule Südwestfalen im Fachbereich Maschinenbau in Iserlohn.
Zusammenfassung

Leicht verständliche, anschauliche und praxisorientierte Einführung in die Lineare Optimierung

Durch Umsetzung in Excel und C++ wird der Leser sehr schnell in die Lage versetzt, selbst konkrete Probleme zu lösen

Mit Fallstudien konkreter industrieller Aufgabenstellungen

Inhaltsverzeichnis
1 Einführung.- 2 Mathematische Grundlagen.- 3 Lineare Optimierung.- 4 Innere-Punkt-Verfahren.- 5 Transportprobleme.- 6 Zuordnungsprobleme.- 7 Parametrische lineare Programmierung.- 8 Ganzzahlige Probleme.- 9 Fallstudien aus der Praxis.- 10 Verwendung des Excel-Solvers.- 11 C-Programme.- 12 Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Symbolverzeichnis.- Literaturverzeichnis.- Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 372
Inhalt: xviii
354 S.
108 s/w Illustr.
22 farbige Illustr.
354 S. 130 Abb.
22 Abb. in Farbe. Mit Online-Extras.
ISBN-13: 9783662663868
ISBN-10: 3662663864
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-66386-8
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Moock, Hardy
Koop, Andreas
Auflage: 3. Aufl. 2023
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Maße: 240 x 168 x 21 mm
Von/Mit: Hardy Moock (u. a.)
Erscheinungsdatum: 25.07.2023
Gewicht: 0,623 kg
preigu-id: 125343913
Über den Autor
Dr. Andreas Koop ist Dozent für Mathematik in den Präsenzstudiengängen im Fachbereich Maschinenbau an der Fachhochschule Südwestfalen und leitet als Geschäftsführer ein mittelständisches Unternehmen der metallverarbeitenden Industrie.

Dr. Hardy Moock ist Professor für Mathematik und Datenverarbeitung für die Verbundstudiengänge Maschinenbau und Mechatronik an der Fachhochschule Südwestfalen im Fachbereich Maschinenbau in Iserlohn.
Zusammenfassung

Leicht verständliche, anschauliche und praxisorientierte Einführung in die Lineare Optimierung

Durch Umsetzung in Excel und C++ wird der Leser sehr schnell in die Lage versetzt, selbst konkrete Probleme zu lösen

Mit Fallstudien konkreter industrieller Aufgabenstellungen

Inhaltsverzeichnis
1 Einführung.- 2 Mathematische Grundlagen.- 3 Lineare Optimierung.- 4 Innere-Punkt-Verfahren.- 5 Transportprobleme.- 6 Zuordnungsprobleme.- 7 Parametrische lineare Programmierung.- 8 Ganzzahlige Probleme.- 9 Fallstudien aus der Praxis.- 10 Verwendung des Excel-Solvers.- 11 C-Programme.- 12 Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Symbolverzeichnis.- Literaturverzeichnis.- Index.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 372
Inhalt: xviii
354 S.
108 s/w Illustr.
22 farbige Illustr.
354 S. 130 Abb.
22 Abb. in Farbe. Mit Online-Extras.
ISBN-13: 9783662663868
ISBN-10: 3662663864
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-66386-8
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Moock, Hardy
Koop, Andreas
Auflage: 3. Aufl. 2023
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Berlin Heidelberg
Maße: 240 x 168 x 21 mm
Von/Mit: Hardy Moock (u. a.)
Erscheinungsdatum: 25.07.2023
Gewicht: 0,623 kg
preigu-id: 125343913
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