L1-Norm and L¿-Norm Estimation | Taschenbuch

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Beschreibung

This monograph is concerned with the fitting of linear relationships in the context of the linear statistical model. As alternatives to the familiar least squared residuals procedure, it investigates the relationships between the least absolute residuals, the minimax absolute residual and the least median of squared residuals procedures. It is intended for graduate students and research workers in statistics with some command of matrix analysis and linear programming techniques.¿

Über den Autor

Dr. Richard William Farebrother was a member of the teaching staff of the Victoria University of Manchester 1970-1993 and an Honorary Reader in Econometrics 1993-2001. He has published three books: Linear Least Squares Computations (1988), Fitting Linear Relationships (1999), and Visualizing Statistical Models and Concepts (2002). He has also published more than 150 research papers.

Zusammenfassung

Single source of information about this important area of research

Wide-ranging discussion of least absolute residuals, minimax residual and least median of squared residuals fitting procedures

Several new results not previously published in book form

Includes supplementary material: [...]

Inhaltsverzeichnis

Introduction.- Point Fitting Problems in One- and Two-dimensions.- The Hyperplane Fitting Problem in Two or More Dimensions.- Linear Programming Computations.- Statistical Theory.- The Least Median of Squared Residuals Procedure.- Mechanical Representations.- References.- Index of Names. ¿

Details

Erscheinungsjahr:	2013
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	SpringerBriefs in Statistics
Inhalt:	vi 58 S.
ISBN-13:	9783642362996
ISBN-10:	3642362990
Sprache:	Englisch
Herstellernummer:	86216417
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Farebrother, Richard
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg SpringerBriefs in Statistics
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	235 x 155 x 4 mm
Von/Mit:	Richard Farebrother
Erscheinungsdatum:	16.04.2013
Gewicht:	0,113 kg

Artikel-ID: 106007750