Wertschöpfung, Nachhaltigkeit und technologische Souveränität in der modernen Instandhaltung

In zahlreichen Unternehmen vollzieht sich ein tiefgreifender Wandel: Die Instandhaltung entwickelt sich von einer traditionell technischen Ausrichtung zu einem strategischen Gestaltungsfeld. Mit dem Einzug digitaler Technologien, künstlicher Intelligenz (KI) und datenbasierter Assistenzsysteme eröffnen sich völlig neue Möglichkeiten, Instandhaltungsprozesse gezielt an Wertschöpfung, Nachhaltigkeit und technologischer Souveränität auszurichten.
Die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) in der modernen Instandhaltung

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein zentraler Treiber der digitalen Transformation in der Instandhaltung. Durch den Einsatz von KI-gestützten Systemen können Unternehmen Predictive Maintenance optimieren, Fehlerquellen frühzeitig erkennen und Ressourceneinsatz minimieren. Dabei spielen insbesondere Chatbots und Datenanalysen eine Schlüsselrolle, um die Effizienz und Zuverlässigkeit der Instandhaltungsprozesse zu steigern.
Zentrale Fragen der innovativen Instandhaltung

Wie können KI-gestützte Assistenzsysteme und Chatbots die Instandhaltung revolutionieren?
Welche Rolle spielen Cybersecurity-Konzepte, AR-basierte Inspektionen und digitales Wissensmanagement bei der Steigerung von Resilienz und Effizienz?
Wie gelingt der Wandel zu einem lebenszyklusorientierten Asset Management?
Welche Herausforderungen und Chancen birgt die Instandhaltung in einer technisch und organisatorisch vernetzten Zukunft?

Schwerpunkte der Beiträge:

Künstliche Intelligenz (KI) & Chatbots in der Instandhaltung
Cyber Security
Wissensmanagement
Organisatorischer Wandel
Shopfloor Management
Mitarbeiterqualifikation
Augmented Reality
Digitale Transformation

Die Autorinnen und Autoren, renommierte Expertinnen und Experten aus Wirtschaft und Wissenschaft, präsentieren praxisnahe Erkenntnisse aus realisierten Projekten, umgesetzte Best-Practice-Beispiele und innovative Methoden. Der Band richtet sich an Führungskräfte und Mitarbeitende aus den Bereichen Instandhaltung, Produktion und Asset Management sowie an Wissenschaftler und Forscher in den Feldern industrielle Digitalisierung, angewandte KI und Management.