Tom Hope: Einführung in TensorFlow

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Cover: 9783960090748 | Einführung in TensorFlow | Tom Hope (u. a.) | Taschenbuch | Deutsch

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Beschreibung

Deep-Learning-Netze, die mit großen Datenmengen angelernt wurden, lösen komplexe Aufgaben mit erstaunlicher Genauigkeit. TensorFlow ist die führende Open-Source-Bibliothek zum Erstellen und Trainieren neuronaler Deep-Learning-Netze z.B. für die Sprach- und Bilderkennung, die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) oder die vorhersagende Datenanalyse. Dieses Buch bietet einer breiten technisch orientierten Leserschaft einen praxisnahen Zugang zu den Grundlagen von TensorFlow.

Sie erarbeiten zunächst einige einfache Beispielaufgaben mit TensorFlow und tauchen anschließend tiefer in Themen ein wie die Architektur neuronaler Netze, die Visualisierung mit TensorBoard, Abstraktionsbibliotheken für TensorFlow oder Multithread-Pipelines zur Dateneingabe. Wenn Sie dieses Buch durchgearbeitet haben, sind Sie in der Lage, Deep-Learning-Systeme mit TensorFlow zu erstellen und im Produktivbetrieb einzusetzen.

Über den Autor

Tom Hope ist Forscher auf dem Gebiet des angewandten maschinellen Lernens und ein Datenanalyst mit umfangreichen Erfahrungen in der akademischen Welt und der Industrie. Er hat auf verschiedenen Anwendungsgebieten Forschungs- und Entwicklungsprojekte zu Datenanalyse und Deep Learning geleitet.

Erscheinungsjahr:	2018
Fachbereich:	Programmiersprachen
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	224
Inhalt:	XII 226 S.
ISBN-13:	9783960090748
ISBN-10:	3960090749
Sprache:	Deutsch
Originalsprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Hope, Tom Resheff, Yehezkel S. Lieder, Itay
Übersetzung:	Rother, Kristian Lotze, Thomas
Hersteller:	O'Reilly Dpunkt.Verlag GmbH
Maße:	243 x 167 x 15 mm
Von/Mit:	Tom Hope (u. a.)
Erscheinungsdatum:	22.05.2018
Gewicht:	0,468 kg

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