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Data Science und Statistik mit R
Anwendungslösungen für die Praxis
Taschenbuch von Bernd Heesen
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Data Science trägt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.
Dieses Buch vermittelt auf Basis von R,wie Sie Statistik, Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können. Die Anwendungsbeispiele können von Lesern selbst durchgeführt werden, da das Buch die R-Anweisungen beinhaltet. Damit ist das Buch ideal für Studierende und andere Interessierte, die sich Kenntnisse in der Statistiklösung R aneignen wollen.
Data Science trägt wesentlich zu einer schnelleren Nutzbarmachung von Markt-, Kunden- und Nutzerdaten bei, inklusive der Analyse von Daten aus Sozialen Netzwerken. Wo früher klassische Statistik für Berechnungen und Vorhersagen herangezogen wurde, da erlauben heute Open-Source-Werkzeuge wie R Daten in unterschiedlichsten Formaten und aus beliebig vielen Quellen für die Analyse einzulesen, aufzubereiten und mit Hilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Machine Learning zu analysieren. Die Ergebnisse können dann anschließend perfekt visuell dargestellt werden, so dass die Entscheider schnell und effektiv davon profitieren können. Daraus lässt sich ableiten, welche Maßnahmen mit einer vorhersagbaren Wahrscheinlichkeit zur Erreichung der eigenen Ziele geeignet sind, z.B. welcher Preis für ein Angebot die gewünschte Nachfrage erzeugt oder welche Marketingmaßnahme eine gewünschte Zielgruppe erreicht.
Dieses Buch vermittelt auf Basis von R,wie Sie Statistik, Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Industrie 4.0 nutzen können. Die Anwendungsbeispiele können von Lesern selbst durchgeführt werden, da das Buch die R-Anweisungen beinhaltet. Damit ist das Buch ideal für Studierende und andere Interessierte, die sich Kenntnisse in der Statistiklösung R aneignen wollen.
Über den Autor
Bernd Heesen ist Professor an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Hochschule Ansbach in Bayern und Dozent für Statistik, Betriebliche Anwendungen und TextMining. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er mehr als 10 Jahre als Unternehmensberater im In- und Ausland tätig.
Zusammenfassung

Verbindung von Big Data mit Statistik

Ideal für Studierende und andere Personen, die sich Kenntnisse in der Statistiklösung R aneignen wollen

Anwendungsbeispiele können von Lesern mit der Open Source Software R selbst durchgeführt werden

Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Data Science.- Date Science mit R.- Statistik.- Ausblick Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Volkswirtschaft
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Seiten: 380
Inhalt: viii
372 S.
1112 s/w Illustr.
41 farbige Illustr.
372 S. 1153 Abb.
41 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658348243
ISBN-10: 3658348240
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-34824-3
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Heesen, Bernd
Auflage: 1. Aufl. 2021
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 21 mm
Von/Mit: Bernd Heesen
Erscheinungsdatum: 03.02.2022
Gewicht: 0,636 kg
preigu-id: 120242754
Über den Autor
Bernd Heesen ist Professor an der wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Hochschule Ansbach in Bayern und Dozent für Statistik, Betriebliche Anwendungen und TextMining. Vor seiner Tätigkeit an der Hochschule war er mehr als 10 Jahre als Unternehmensberater im In- und Ausland tätig.
Zusammenfassung

Verbindung von Big Data mit Statistik

Ideal für Studierende und andere Personen, die sich Kenntnisse in der Statistiklösung R aneignen wollen

Anwendungsbeispiele können von Lesern mit der Open Source Software R selbst durchgeführt werden

Inhaltsverzeichnis
Einleitung.- Data Science.- Date Science mit R.- Statistik.- Ausblick Machine Learning und Künstliche Intelligenz.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Volkswirtschaft
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Seiten: 380
Inhalt: viii
372 S.
1112 s/w Illustr.
41 farbige Illustr.
372 S. 1153 Abb.
41 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658348243
ISBN-10: 3658348240
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-34824-3
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Heesen, Bernd
Auflage: 1. Aufl. 2021
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 240 x 168 x 21 mm
Von/Mit: Bernd Heesen
Erscheinungsdatum: 03.02.2022
Gewicht: 0,636 kg
preigu-id: 120242754
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