Bayesian Logical Data Analysis for the Phy...

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Beschreibung

A clear exposition of the underlying concepts, containing large numbers of worked examples and problem sets, first published in 2005.

Über den Autor

Phil Gregory is Professor Emeritus at the Department of Physics and Astronomy at the University of British Columbia.

Inhaltsverzeichnis

Preface; Acknowledgements; 1. Role of probability theory in science; 2. Probability theory as extended logic; 3. The how-to of Bayesian inference; 4. Assigning probabilities; 5. Frequentist statistical inference; 6. What is a statistic?; 7. Frequentist hypothesis testing; 8. Maximum entropy probabilities; 9. Bayesian inference (Gaussian errors); 10. Linear model fitting (Gaussian errors); 11. Nonlinear model fitting; 12. Markov Chain Monte Carlo; 13. Bayesian spectral analysis; 14. Bayesian inference (Poisson sampling); Appendix A. Singular value decomposition; Appendix B. Discrete Fourier transforms; Appendix C. Difference in two samples; Appendix D. Poisson ON/OFF details; Appendix E. Multivariate Gaussian from maximum entropy; References; Index.

Erscheinungsjahr:	2011
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	488
Inhalt:	Kartoniert / Broschiert
ISBN-13:	9780521150125
ISBN-10:	0521150124
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Gregory, P. C.
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	244 x 170 x 26 mm
Von/Mit:	P. C. Gregory
Erscheinungsdatum:	19.05.2011
Gewicht:	0,834 kg

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