Zum Hauptinhalt springen Zur Suche springen Zur Hauptnavigation springen
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Crashkurs KI im Unternehmen
Alles, was Sie über Data Science wissen müssen, Haufe Fachbuch
Taschenbuch von Stephan Matzka
Sprache: Deutsch

29,95 €*

inkl. MwSt.

Versandkostenfrei per Post / DHL

auf Lager, Lieferzeit 1-2 Werktage

Produkt Anzahl: Gib den gewünschten Wert ein oder benutze die Schaltflächen um die Anzahl zu erhöhen oder zu reduzieren.
Kategorien:
Beschreibung
Einleitung
  • Zielsetzung des Buchs
  • Aufbau des Buchs

Grundlagen

  • Buzzwords
  • Maschinelles Lernen

KI-Projektmanagement

  • Projektstruktur
  • Projektziel definieren
  • Rollen und Aufgaben
  • Infrastruktur
  • Checkliste KI-Projektmanagement

Explorative Analyse

  • Darstellungsarten
  • Lage
  • Streuung
  • Zusammenhänge
  • Checkliste Explorative Analyse

Daten vorbereiten

  • Problemarten
  • Fehler bereinigen
  • Unstrukturierte Daten
  • Eigenschaften auswählen
  • Checkliste Daten vorbereiten

Klassifikation

  • Entscheidungsbaum
  • Reinforcement Learning
  • Evaluation

Regression

  • Lineare Regression
  • Künstliche neuronale Netze

Clustering

  • k-Means Clustering
  • Hierarchisches Clustering
  • Checkliste Modellbildung und Evaluation

Produktive Umsetzung

  • Implementierung
  • Testen und Überwachen
  • Checkliste produktive Umsetzung

Erklärbare künstliche Intelligenz

  • Verfahren
  • Chancen und Risiken erklärbarer KI

Fazit

  • Rückblick
  • Ausblick

Glossar
Literaturverzeichnis

Einleitung
  • Zielsetzung des Buchs
  • Aufbau des Buchs

Grundlagen

  • Buzzwords
  • Maschinelles Lernen

KI-Projektmanagement

  • Projektstruktur
  • Projektziel definieren
  • Rollen und Aufgaben
  • Infrastruktur
  • Checkliste KI-Projektmanagement

Explorative Analyse

  • Darstellungsarten
  • Lage
  • Streuung
  • Zusammenhänge
  • Checkliste Explorative Analyse

Daten vorbereiten

  • Problemarten
  • Fehler bereinigen
  • Unstrukturierte Daten
  • Eigenschaften auswählen
  • Checkliste Daten vorbereiten

Klassifikation

  • Entscheidungsbaum
  • Reinforcement Learning
  • Evaluation

Regression

  • Lineare Regression
  • Künstliche neuronale Netze

Clustering

  • k-Means Clustering
  • Hierarchisches Clustering
  • Checkliste Modellbildung und Evaluation

Produktive Umsetzung

  • Implementierung
  • Testen und Überwachen
  • Checkliste produktive Umsetzung

Erklärbare künstliche Intelligenz

  • Verfahren
  • Chancen und Risiken erklärbarer KI

Fazit

  • Rückblick
  • Ausblick

Glossar
Literaturverzeichnis

Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Management
Genre: Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 160 S.
ISBN-13: 9783648149201
ISBN-10: 3648149202
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Matzka, Stephan
Auflage: 1/2021
Hersteller: Haufe Lexware GmbH & Co. KG
Vertrieb
Verantwortliche Person für die EU: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Munzinger Str. 9, D-79111 Freiburg, info@haufe.de
Maße: 241 x 170 x 11 mm
Von/Mit: Stephan Matzka
Erscheinungsdatum: 05.08.2021
Gewicht: 0,342 kg
Artikel-ID: 120023631
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Management
Genre: Recht, Sozialwissenschaften, Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 160 S.
ISBN-13: 9783648149201
ISBN-10: 3648149202
Sprache: Deutsch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Matzka, Stephan
Auflage: 1/2021
Hersteller: Haufe Lexware GmbH & Co. KG
Vertrieb
Verantwortliche Person für die EU: Haufe-Lexware GmbH & Co. KG, Munzinger Str. 9, D-79111 Freiburg, info@haufe.de
Maße: 241 x 170 x 11 mm
Von/Mit: Stephan Matzka
Erscheinungsdatum: 05.08.2021
Gewicht: 0,342 kg
Artikel-ID: 120023631
Sicherheitshinweis