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Cover: 9786204831770 | Constraint Solid Traveling Salesman Problem mit genetischem...
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Constraint Solid Traveling Salesman Problem mit genetischem Algorithmus
Taschenbuch von Arindam Roy
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Normalerweise sind in der Literatur zweidimensionale TSPs zu finden. Im wirklichen Leben sind jedoch dreidimensionale TSPs (3DTSP) in Mode. In 3DTSP werden verschiedene Transportmittel, die in verschiedenen Städten zur Verfügung stehen, von den Verkäufern genutzt, um die Kosten zu minimieren. Diese TSPs finden breite Anwendung in den Bereichen medizinischer Vertreter, Netzwerk-Routing, Transport, logistische Probleme und elektronische Fertigung, etc. Auch diese NP-schweren Probleme können in verschiedenen unpräzisen Umgebungen formuliert und gelöst werden. Hier wird der Genetische Algorithmus entwickelt und verwendet, um diese Art von NP-schweren Problemen zu lösen. Verschiedene Arten von Genetischen Algorithmen wurden neu entwickelt, um diese Probleme zu lösen. Während meiner Forschungsarbeit habe ich festgestellt, dass es für die Lösung diskreter Optimierungsprobleme durch Soft-Computing-Techniken, insbesondere Genetischer Algorithmus, Ameisenkolonie-Optimierung und Partikelschwarm-Optimierung, viel Spielraum für die Entwicklung neuer Operatoren mit verschiedenen unsicheren Parametern und neuer Hybridisierungstechniken gibt. Dies hat mich dazu motiviert, einige innovative TSPs zu betrachten und mit Soft-Computing-Techniken zu lösen.
Normalerweise sind in der Literatur zweidimensionale TSPs zu finden. Im wirklichen Leben sind jedoch dreidimensionale TSPs (3DTSP) in Mode. In 3DTSP werden verschiedene Transportmittel, die in verschiedenen Städten zur Verfügung stehen, von den Verkäufern genutzt, um die Kosten zu minimieren. Diese TSPs finden breite Anwendung in den Bereichen medizinischer Vertreter, Netzwerk-Routing, Transport, logistische Probleme und elektronische Fertigung, etc. Auch diese NP-schweren Probleme können in verschiedenen unpräzisen Umgebungen formuliert und gelöst werden. Hier wird der Genetische Algorithmus entwickelt und verwendet, um diese Art von NP-schweren Problemen zu lösen. Verschiedene Arten von Genetischen Algorithmen wurden neu entwickelt, um diese Probleme zu lösen. Während meiner Forschungsarbeit habe ich festgestellt, dass es für die Lösung diskreter Optimierungsprobleme durch Soft-Computing-Techniken, insbesondere Genetischer Algorithmus, Ameisenkolonie-Optimierung und Partikelschwarm-Optimierung, viel Spielraum für die Entwicklung neuer Operatoren mit verschiedenen unsicheren Parametern und neuer Hybridisierungstechniken gibt. Dies hat mich dazu motiviert, einige innovative TSPs zu betrachten und mit Soft-Computing-Techniken zu lösen.
Über den Autor
Arindam Roy recebeu o grau de M.Sc & PhD em Matemática Aplicada e M.Tech em Aplicação Informática. Actualmente é Professor Assistente em Informática no P. K. College, Contai, WB, Índia. Tem supervisionado projectos de investigação e orientado muitos estudiosos de investigação com mais de 30 publicações int. Foi Bolseiro Visitante na Universidade de Tsinghua, China.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Allgemeines
Genre: Wirtschaft
Rubrik: Recht & Wirtschaft
Medium: Taschenbuch
Inhalt: 52 S.
ISBN-13: 9786204831770
ISBN-10: 6204831771
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Roy, Arindam
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Maße: 220 x 150 x 4 mm
Von/Mit: Arindam Roy
Erscheinungsdatum: 03.06.2022
Gewicht: 0,096 kg
Artikel-ID: 121983449
Über den Autor
Arindam Roy recebeu o grau de M.Sc & PhD em Matemática Aplicada e M.Tech em Aplicação Informática. Actualmente é Professor Assistente em Informática no P. K. College, Contai, WB, Índia. Tem supervisionado projectos de investigação e orientado muitos estudiosos de investigação com mais de 30 publicações int. Foi Bolseiro Visitante na Universidade de Tsinghua, China.
Details
Erscheinungsjahr: 2022
Fachbereich: Allgemeines
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Medium: Taschenbuch
Inhalt: 52 S.
ISBN-13: 9786204831770
ISBN-10: 6204831771
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Roy, Arindam
Hersteller: Verlag Unser Wissen
Maße: 220 x 150 x 4 mm
Von/Mit: Arindam Roy
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