Computational Learning Theory | Taschenbuch | preigu

Cover: 9780521599221 | Computational Learning Theory | M. H. G. Anthony (u. a.) | Taschenbuch

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Beschreibung

This an introduction to the theory of computational learning.

This an introduction to the theory of computational learning.

Inhaltsverzeichnis

1. Concepts, hypotheses, learning algorithms; 2. Boolean formulae and representations; 3. Probabilistic learning; 4. Consistent algorithms and learnability; 5. Efficient learning I; 6. Efficient learning II; 7. The VC dimension; 8. Learning and the VC dimension; 9. VC dimension and efficient learning; 10. Linear threshold networks.

Details

Erscheinungsjahr:	2011
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9780521599221
ISBN-10:	0521599229
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Anthony, M. H. G. Biggs, Norman L.
Redaktion:	Rijsbergen, C. J. van
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	244 x 170 x 10 mm
Von/Mit:	M. H. G. Anthony (u. a.)
Erscheinungsdatum:	10.01.2011
Gewicht:	0,309 kg

Artikel-ID: 104842364

Inhaltsverzeichnis

1. Concepts, hypotheses, learning algorithms; 2. Boolean formulae and representations; 3. Probabilistic learning; 4. Consistent algorithms and learnability; 5. Efficient learning I; 6. Efficient learning II; 7. The VC dimension; 8. Learning and the VC dimension; 9. VC dimension and efficient learning; 10. Linear threshold networks.

Details

Erscheinungsjahr:	2011
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9780521599221
ISBN-10:	0521599229
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Anthony, M. H. G. Biggs, Norman L.
Redaktion:	Rijsbergen, C. J. van
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	244 x 170 x 10 mm
Von/Mit:	M. H. G. Anthony (u. a.)
Erscheinungsdatum:	10.01.2011
Gewicht:	0,309 kg

Artikel-ID: 104842364

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