Daniel Bättig: Angewandte Datenanalyse

Cover: 9783662542194 | Angewandte Datenanalyse | Der Bayes'sche Weg | Daniel Bättig | Buch

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses Buch bietet einen systematisch aufgebauten Einstieg in angewandte Datenanalyse, Bayes¿sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer. Ausgehend von der Zielsetzung, nicht direkt messbare Größen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Größen zu berechnen, beschreibt und erläutert es die Vorgehensweisen ¿ von der systematischen Sammlung von Daten über die Quantifizierung von Unsicherheit anhand von Wahrscheinlichkeiten bis hin zur Anwendung von Regressionsmodellen.

Mit zahlreichen Reflexionsaufgaben und Beispielen aus der Praxis sowie seiner in vielen Kursen erprobten Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

Für die Neuauflage wurden einige Kapitel überarbeitet. Zudem wurde ein Abschnitt zu hierarchischen Modellen eingefügt und das Buch mit einem Kapitel zur Plausibilität von Modellen und von Hypothesen ergänzt.

Sowohl die verwendeten Datensätze und Programmcodes als auch die Lösungen zu den Reflexionsaufgaben sind als Zusatzmaterial online verfügbar.

Über den Autor

Prof. Dr. Daniel Bättig ist Professor für angewandte Statistik und Mathematik am Departement Technik und Informatik der Berner Fachhochschule, Schweiz. Als Leiter des Instituts für Risiko- und Extremwertanalyse verfügt er über praktische Erfahrungen beim Analysieren, Klassifizieren und Modellieren von Daten.

Zusammenfassung

Schwerpunkt auf Simulation und grafischer Darstellung der Resultate

Angereichert mit Praxisbeispielen und Reflexionsaufgaben

Datensätze, Programmcodes und Lösungen online verfügbar

Inhaltsverzeichnis

Eine Einführung und ein Überblick.- Wie man Versuche planen kann.- Messen und Kontrollieren.- Das Fundament: Wahrscheinlichkeiten.- Nicht direkt messbare Grössen bestimmen.- Mehrere Grössen und Korrelation.- Messwerte prognostizieren.- Modellwahl: Information und Entropie.- Zwei Modelle zu positiven Grössen.- Streuung und die Normalverteilung.- Explorative Datenanalyse.- Regressionsmodelle.- Regressionsmodelle: Parameter und Prognosen.- Standardfehler, Ranglisten und Modelle.

Details

Erscheinungsjahr:	2017
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Reihe:	Statistik und ihre Anwendungen
Inhalt:	xvi 393 S. 258 s/w Illustr. 11 farbige Illustr. 393 S. 269 Abb. 11 Abb. in Farbe.
ISBN-13:	9783662542194
ISBN-10:	3662542196
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-662-54219-4
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Bättig, Daniel
Auflage:	2. überarbeitete und erweiterte Aufl. 2017
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg Statistik und ihre Anwendungen
Maße:	240 x 168 x 23 mm
Von/Mit:	Daniel Bättig
Erscheinungsdatum:	06.06.2017
Gewicht:	0,688 kg

Artikel-ID: 109246928