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Cover: 9781805123057 | XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis

Rückseite: 9781805123057 | XGBoost for Regression Predictive Modeling and Time Series Analysis

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Beschreibung

XGBoost for Regression Predictive Modelling and Time Series Analysis will help you get a practical understanding of the XGBoost algorithm.

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Über den Autor

Partha Pritam Deka is a data science leader with 15+ years of experience in semiconductor supply chain and manufacturing. As a senior staff engineer at Intel, he has led AI and machine learning teams, achieving significant cost savings and optimizations. He and his team developed a computer vision system that improved Intel's logistics, earning CSCMP Innovation Award finalist recognition. An active AI community member, Partha is a senior IEEE member and speaker at Intel's AI Everywhere conference. He also reviews for NeurIPS, contributing to AI and analytics in semiconductor manufacturing.

Details

Erscheinungsjahr:	2024
Fachbereich:	Betriebssysteme & Benutzeroberflächen
Genre:	Importe , Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9781805123057
ISBN-10:	180512305X
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Deka, Partha Pritam Weiner, Joyce
Hersteller:	Packt Publishing
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	235 x 191 x 17 mm
Von/Mit:	Partha Pritam Deka (u. a.)
Erscheinungsdatum:	13.12.2024
Gewicht:	0,579 kg

Artikel-ID: 130560181

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