The Value of Social Media for Predicting S...

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Beschreibung

Michael Nofer examines whether and to what extent Social Media can be used to predict stock returns. Market-relevant information is available on various platforms on the Internet, which largely consist of user generated content. For instance, emotions can be extracted in order to identify the investors' risk appetite and in turn the willingness to invest in stocks. Discussion forums also provide an opportunity to identify opinions on certain companies. Taking Social Media platforms as examples, the author examines the forecasting quality of user generated content on the Internet.

Über den Autor

Michael Nofer wrote his dissertation at the Chair of Information Systems | Electronic Markets at TU Darmstadt, Germany.

Zusammenfassung

Publication in the field of technical sciences

Includes supplementary material: [...]

Inhaltsverzeichnis

Introduction.- Market Anomalies on Two-Sided Auction Platforms.- Are Crowds on the Internet Wiser than Experts? - The Case of a Stock Prediction Community.- Using Twitter to Predict the Stock Market: Where is the Mood Effect?.- The Economic Impact of Privacy Violations and Security Breaches - A Laboratory Experiment.- Literature.

Erscheinungsjahr:	2015
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	148
Inhalt:	xvii 128 S. 10 s/w Illustr. 128 p. 10 illus.
ISBN-13:	9783658095079
ISBN-10:	3658095075
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Nofer, Michael
Auflage:	2015
Hersteller:	Springer Fachmedien Wiesbaden Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße:	210 x 148 x 9 mm
Von/Mit:	Michael Nofer
Erscheinungsdatum:	05.05.2015
Gewicht:	0,202 kg

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