The Nature of Statistical Learning Theory

Um unseren Shop nutzen zu können, müssen Sie Javascript in Ihrem Browser aktivieren.

Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.

Sprache: Englisch

163,95 €*

inkl. MwSt.

Versandkostenfrei per Post / DHL

auf Lager, Lieferzeit 1-2 Werktage

Sie können kein Produkt in den Warenkorb legen, da Javascript und technisch notwendige Cookies aktiviert sein müssen.

Kategorien:

Der Artikel ist nicht in deutscher Sprache verfasst.
Die Sprache der Produktbeschreibung und Details kann in Englisch angegeben sein. Sollten Sie Verständnisprobleme haben, wenden Sie sich gerne an uns.

Beschreibung

The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. It considers learning as a general problem of function estimation based on empirical data. Omitting proofs and technical details, the author concentrates on discussing the main results of learning theory and their connections to fundamental problems in statistics. This second edition contains three new chapters devoted to further development of the learning theory and SVM techniques. Written in a readable and concise style, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists.

Zusammenfassung

The aim of this book is to discuss the fundamental ideas which lie behind the statistical theory of learning and generalization. Written in readable and concise style and devoted to key learning problems, the book is intended for statisticians, mathematicians, physicists, and computer scientists.

Inhaltsverzeichnis

Introduction: Four Periods in the Research of the Learning Problem.- 1 Setting of the Learning Problem.- 2 Consistency of Learning Processes.- 3 Bounds on the Rate of Convergence of Learning Processes.- 4 Controlling the Generalization Ability of Learning Processes.- 5 Methods of Pattern Recognition.- 6 Methods of Function Estimation.- 7 Direct Methods in Statistical Learning Theory.- 8 The Vicinal Risk Minimization Principle and the SVMs.- 9 Conclusion: What Is Important in Learning Theory?.- References.- Remarks on References.- References.

Erscheinungsjahr:	1999
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Seiten:	314
Reihe:	Information Science and Statistics
Inhalt:	xx 314 S. 50 Illustr.
ISBN-13:	9780387987804
ISBN-10:	0387987800
Sprache:	Englisch
Einband:	Gebunden
Autor:	Vapnik, V. N.
Auflage:	2nd ed.
Hersteller:	Springer US Springer-Verlag GmbH
Abbildungen:	50 Abb.
Maße:	243 x 166 x 30 mm
Von/Mit:	V. N. Vapnik
Erscheinungsdatum:	19.11.1999
Gewicht:	0,654 kg

Ähnliche Produkte