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Cover: 9783658288419 | Statistisches Programmieren mit R | Daniel Obszelka (u. a.) | Buch
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Statistisches Programmieren mit R
Eine ausführliche, übersichtliche, spannende und praxiserprobte Einführung
Taschenbuch von Daniel Obszelka (u. a.)
Sprache: Deutsch

54,99 €*

inkl. MwSt.

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auf Lager, Lieferzeit 1-2 Werktage

Kategorien:
Beschreibung
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.
Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt.
Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.
Der Inhalt
  • Erste Schritte mit R
  • Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
  • Wichtige Hilfsmittel
  • Datenstrukturen
  • Tools für Data Science und Statistik
  • Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
  • Datenimport und Datenexport
  • Effizienz und Simulation
  • Visualisierung von Daten
  • Data Science und Statistik in der Praxis
Die Autoren
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation.
Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt.
Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.
Der Inhalt
  • Erste Schritte mit R
  • Vektorfunktionen für Data Science und Statistik
  • Wichtige Hilfsmittel
  • Datenstrukturen
  • Tools für Data Science und Statistik
  • Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung
  • Datenimport und Datenexport
  • Effizienz und Simulation
  • Visualisierung von Daten
  • Data Science und Statistik in der Praxis
Die Autoren
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
Über den Autor
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
Zusammenfassung

Umfassende und didaktisch erprobte Einführung in R

Vermittelt eine fundierte Basis

Bestens geeignet als Nachschlagewerk

Enthält gezielte Demonstrationsbeispiele

Inhaltsverzeichnis
Erste Schritte mit R.- Vektorfunktionen für Data Science und Statistik.- Wichtige Hilfsmittel.- Datenstrukturen.- Tools für Data Science und Statistik.- Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung.- Datenimport und Datenexport.- Effizienz und Simulation.- Visualisierung von Daten.- Data Science und Statistik in der Praxis.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 673
Inhalt: XXVIII
673 S.
53 s/w Illustr.
55 farbige Illustr.
673 S. 108 Abb.
55 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658288419
ISBN-10: 3658288418
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-28841-9
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Obszelka, Daniel
Baierl, Andreas
Auflage: 1. Aufl. 2020
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Springer Vieweg
Abbildungen: 30 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Maße: 237 x 167 x 33 mm
Von/Mit: Daniel Obszelka (u. a.)
Erscheinungsdatum: 14.01.2021
Gewicht: 1,304 kg
preigu-id: 117834903
Über den Autor
Mag. Daniel Obszelka lehrt unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und beschäftigt sich im Zuge der Lehre intensiv mit Hochschuldidaktik.
Dr. Andreas Baierl lehrt ebenfalls unter anderem Programmieren mit R an der Universität Wien und verwendet die Software in seiner täglichen statistischen Praxis als Wissenschaftler und statistischer Berater.
Zusammenfassung

Umfassende und didaktisch erprobte Einführung in R

Vermittelt eine fundierte Basis

Bestens geeignet als Nachschlagewerk

Enthält gezielte Demonstrationsbeispiele

Inhaltsverzeichnis
Erste Schritte mit R.- Vektorfunktionen für Data Science und Statistik.- Wichtige Hilfsmittel.- Datenstrukturen.- Tools für Data Science und Statistik.- Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung.- Datenimport und Datenexport.- Effizienz und Simulation.- Visualisierung von Daten.- Data Science und Statistik in der Praxis.
Details
Erscheinungsjahr: 2021
Fachbereich: Programmiersprachen
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 673
Inhalt: XXVIII
673 S.
53 s/w Illustr.
55 farbige Illustr.
673 S. 108 Abb.
55 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658288419
ISBN-10: 3658288418
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-658-28841-9
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Obszelka, Daniel
Baierl, Andreas
Auflage: 1. Aufl. 2020
Hersteller: Springer-Verlag GmbH
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Springer Vieweg
Abbildungen: 30 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
Maße: 237 x 167 x 33 mm
Von/Mit: Daniel Obszelka (u. a.)
Erscheinungsdatum: 14.01.2021
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