Scaling Machine Learning with Spark

Um unseren Shop nutzen zu können, müssen Sie Javascript in Ihrem Browser aktivieren.

Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.

Sprache: Englisch

69,45 €*

inkl. MwSt.

Versandkostenfrei per Post / DHL

Lieferzeit 1-2 Wochen

Sie können kein Produkt in den Warenkorb legen, da Javascript und technisch notwendige Cookies aktiviert sein müssen.

Kategorien:

Der Artikel ist nicht in deutscher Sprache verfasst.
Die Sprache der Produktbeschreibung und Details kann in Englisch angegeben sein. Sollten Sie Verständnisprobleme haben, wenden Sie sich gerne an uns.

Beschreibung

"Learn how to build end-to-end scalable machine learning solutions with Apache Spark. With this practical guide, author Adi Polak introduces data and ML practitioners to creative solutions that supersede today's traditional methods. You'll learn a more holistic approach that takes you beyond specific requirements and organizational goals--allowing data and ML practitioners to collaborate and understand each other better ... [Also] examines several technologies for building end-to-end distributed ML workflows based on the Apache Spark ecosystem with Spark MLlib, MLflow, TensorFlow, and PyTorch"--

Über den Autor

Adi Polak is an open source technologist who believes in communities and education, and their ability to positively impact the world around us. She is passionate about building a better world through open collaboration and technological innovation. As a seasoned engineer and Vice President of Developer Experience at Treeverse, Adi shapes the future of data and ML technologies for hands-on builders. She serves on multiple program committees and acts as an advisor for conferences like Data & AI Summit by Databricks, Current by Confluent, and Scale by the Bay, among others. Adi previously served as a senior manager for Azure at Microsoft, where she helped build advanced analytics systems and modern data architectures. Adi gained experience in machine learning by conducting research for IBM, Deutsche Telekom, and other Fortune 500 companies.

Erscheinungsjahr:	2023
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	400
Inhalt:	Kartoniert / Broschiert
ISBN-13:	9781098106829
ISBN-10:	1098106822
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Polak, Adi
Hersteller:	O'Reilly Media
Maße:	231 x 177 x 18 mm
Von/Mit:	Adi Polak
Erscheinungsdatum:	21.03.2023
Gewicht:	0,524 kg

Ähnliche Produkte