Robust Statistics for Signal Processing

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Beschreibung

Understand the benefits of robust statistics for signal processing using this unique and authoritative text.

Über den Autor

Abdelhak M. Zoubir is a Professor of Signal Processing and the Head of the Signal Processing Group at Technische Universität, Darmstadt, Germany. He is a Fellow of the IEEE, an IEEE Distinguished Lecturer, and the co-author of Bootstrap Techniques for Signal Processing (Cambridge, 2004).

Inhaltsverzeichnis

1. Introduction and foundations; 2. Robust estimation: the linear regression model; 3. Robust penalized regression in the linear model; 4. Robust estimation of location and scatter (covariance) matrix; 5. Robustness in sensor array processing; 6. Tensor models and robust statistics; 7. Robust filtering; 8. Robust methods for dependent data; 9. Robust spectral estimation; 10. Robust bootstrap methods; 11. Real-life applications.

Details

Erscheinungsjahr:	2018
Fachbereich:	Technik allgemein
Genre:	Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Seiten:	314
ISBN-13:	9781107017412
ISBN-10:	1107017416
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	HC gerader Rücken kaschiert
Einband:	Gebunden
Autor:	Zoubir, Abdelhak M. Koivunen, Visa Ollila, Esa
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	250 x 175 x 21 mm
Von/Mit:	Abdelhak M. Zoubir (u. a.)
Erscheinungsdatum:	08.11.2018
Gewicht:	0,726 kg

preigu-id: 113578334

Über den Autor

Inhaltsverzeichnis

Details

Erscheinungsjahr:	2018
Fachbereich:	Technik allgemein
Genre:	Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
Seiten:	314
ISBN-13:	9781107017412
ISBN-10:	1107017416
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	HC gerader Rücken kaschiert
Einband:	Gebunden
Autor:	Zoubir, Abdelhak M. Koivunen, Visa Ollila, Esa
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	250 x 175 x 21 mm
Von/Mit:	Abdelhak M. Zoubir (u. a.)
Erscheinungsdatum:	08.11.2018
Gewicht:	0,726 kg