Prof. Dr. Stefan Lang, Universität Innsbruck, Institut für Statistik

Prof. Dr. Christian Heumann, Institut für Statistik der LMU München

Dr. Angelika Caputo, ehemals Institut für Medizinische Biometrie und Statistik der Universität Freiburg

Prof. Dr. Ludwig Fahrmeir, ehemals Professor für Statistik an der Universität Regensburg und der LMU München

Dr. Rita Künstler, ehemals wissenschaftliche Assistentin am Institut für Statistik der LMU München

Prof. Dr. Janette Walde, Universität Innsbruck, Institut für Statistik

Diese Einführung beschreibt erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie und Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um Lesern die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.