Das Hidden-Markov-Modell | Taschenbuch

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Cover: 9783662659670 | Das Hidden-Markov-Modell | Karl-Heinz Zimmermann | Taschenbuch | 2022

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Beschreibung

Im Mittelpunkt dieses essentials steht eine Einführung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell.

Damit können Probleme bewältigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll.

Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen hauptsächlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung.

In diesem Büchlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt.

Das Problem der Inferenz wird mit dem berühmten Viterbi-Algorithmus gelöst, und das Problem der Parameterschätzung wird mit zwei bekannten Methoden angegangen (Erwartungsmaximierung und Baum-Welch).

Im Mittelpunkt dieses essentials steht eine Einführung in ein bekanntes statistisches Modell, das Hidden-Markov-Modell.

Damit können Probleme bewältigt werden, bei denen aus einer Folge von Beobachtungen auf die wahrscheinlichste zustandsspezifische Beschreibung geschlossen werden soll.

Die Anwendungen des Hidden-Markov-Modells liegen hauptsächlich in den Bereichen Bioinformatik, Computerlinguistik, maschinelles Lernen und Signalverarbeitung.

In diesem Büchlein werden die beiden zentralen Problemstellungen in HMMs behandelt.

Über den Autor

Dr. Karl-Heinz Zimmermann studierte Informatik und Mathematik an der Universität Erlangen-Nürnberg. Er promovierte dort in Theoretischer Informatik und habilitierte in Mathematik an der Universität Bayreuth. Er war Fulbright-Stipendiat an der Princeton Universität und Heisenberg-Stipendiat an der Universität Karlsruhe (TH). Er ist seit mehr als 25 Jahren Professor für Informatik an der Technischen Universität Hamburg und Autor von mehreren Forschungsmonographien sowie von über 120 wissenschaftlichen Forschungspublikationen.

Inhaltsverzeichnis

Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Vollständig beobachtetes Hidden-Markov-Modell.- Hidden-Markov-Modell.- Historie.

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	80
Reihe:	essentials
Inhalt:	vii 70 S. 16 s/w Illustr. 70 S. 16 Abb.
ISBN-13:	9783662659670
ISBN-10:	3662659670
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Zimmermann, Karl-Heinz
Auflage:	1. Aufl. 2022
Hersteller:	Springer Berlin Springer Berlin Heidelberg essentials
Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Karl-Heinz Zimmermann
Erscheinungsdatum:	26.10.2022
Gewicht:	0,117 kg

preigu-id: 122106427

Über den Autor

Inhaltsverzeichnis

Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Vollständig beobachtetes Hidden-Markov-Modell.- Hidden-Markov-Modell.- Historie.

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	80
Reihe:	essentials
Inhalt:	vii 70 S. 16 s/w Illustr. 70 S. 16 Abb.
ISBN-13:	9783662659670
ISBN-10:	3662659670
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Zimmermann, Karl-Heinz
Auflage:	1. Aufl. 2022
Hersteller:	Springer Berlin Springer Berlin Heidelberg essentials
Maße:	210 x 148 x 5 mm
Von/Mit:	Karl-Heinz Zimmermann
Erscheinungsdatum:	26.10.2022
Gewicht:	0,117 kg