Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die Theorie und Praxis der autonomen Produktionsplanung mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz eingehend zu untersuchen. Dabei wird zunächst ein Überblick über die klassischen Methoden der Produktionsplanung und deren Herausforderungen gegeben. Anschließend wird untersucht, wie KI-Technologien, insbesondere maschinelles Lernen und autonomes Entscheidungsverhalten, die Produktionsplanung revolutionieren können. In einem weiteren Schritt wird die praktische Anwendung dieser Technologien in der Industrie beleuchtet, wobei auf Fallbeispiele und aktuelle Implementierungen eingegangen wird. Abschließend wird ein Ausblick auf die zukünftigen Entwicklungen und Perspektiven der autonomen Produktionsplanung gegeben.

Die Arbeit verfolgt dabei das Ziel, ein tieferes Verständnis für den Einsatz von KI in der Produktionsplanung zu vermitteln und die Potenziale sowie die Herausforderungen dieser Technologie zu diskutieren. Zudem wird aufgezeigt, welche konkreten Vorteile KI-basierte Systeme für die Industrie bieten können und welche Veränderungen dies für Unternehmen und deren Mitarbeiter mit sich bringt.

Die moderne Fertigungsindustrie steht vor immer komplexeren Herausforderungen. Globale Lieferketten, schwankende Marktnachfragen und die Notwendigkeit, Produktionsprozesse effizient und flexibel zu gestalten, erfordern eine kontinuierliche Weiterentwicklung der Produktionsplanung. Die traditionellen Methoden der Produktionsplanung, die oft auf starren, auf Prognosen basierenden Modellen beruhen, stoßen in einer zunehmend dynamischen und von Unsicherheiten geprägten Weltwirtschaft an ihre Grenzen. Angesichts dieser Herausforderungen bieten innovative Technologien wie die Künstliche Intelligenz (KI) neue Möglichkeiten zur Optimierung der Produktionsprozesse.

Die Anwendung von KI in der Produktionsplanung hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Fertigungsressourcen steuern, erheblich zu verändern. Insbesondere die Entwicklung autonomer Systeme, die in der Lage sind, selbstständig Entscheidungen zu treffen, birgt enorme Chancen für eine tiefgreifende Transformation der Produktionsabläufe. Solche KI-gesteuerten Systeme könnten in der Lage sein, in Echtzeit auf Veränderungen in der Produktionsumgebung zu reagieren, Engpässe zu erkennen, Kapazitäten dynamisch anzupassen und damit die Effizienz und Flexibilität der Produktion erheblich zu steigern.