Probabilistic Inductive Logic Programming

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Sprache: Englisch

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Beschreibung

Probabilistic Inductive Logic Programming.- Formalisms and Systems.- Relational Sequence Learning.- Learning with Kernels and Logical Representations.- Markov Logic.- New Advances in Logic-Based Probabilistic Modeling by PRISM.- CLP( ): Constraint Logic Programming for Probabilistic Knowledge.- Basic Principles of Learning Bayesian Logic Programs.- The Independent Choice Logic and Beyond.- Applications.- Protein Fold Discovery Using Stochastic Logic Programs.- Probabilistic Logic Learning from Haplotype Data.- Model Revision from Temporal Logic Properties in Computational Systems Biology.- Theory.- A Behavioral Comparison of Some Probabilistic Logic Models.- Model-Theoretic Expressivity Analysis.

Inhaltsverzeichnis

Details

Erscheinungsjahr:	2008
Genre:	Informatik , Mathematik , Medizin , Naturwissenschaften , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	viii 341 S.
ISBN-13:	9783540786511
ISBN-10:	3540786511
Sprache:	Englisch
Herstellernummer:	12239573
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Redaktion:	De Raedt, Luc Frasconi, Paolo Kersting, Kristian Muggleton, Stephen H.
Herausgeber:	Luc De Raedt/Paolo Frasconi/Kristian Kersting et al
Hersteller:	Springer
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	235 x 155 x 20 mm
Von/Mit:	Luc De Raedt (u. a.)
Erscheinungsdatum:	14.03.2008
Gewicht:	0,54 kg