Population-Based Optimization on Riemannia... | preigu

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Cover: 9783031042959 | Population-Based Optimization on Riemannian Manifolds | Tino (u. a.)

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Beschreibung

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Zusammenfassung

Presents recent research on Population-based Optimization on Riemannian manifolds

Addresses the locality and implicit assumptions of manifold optimization

Presents a novel population-based optimization algorithm on Riemannian manifolds

Inhaltsverzeichnis

Introduction.- Riemannian Geometry: A Brief Overview.- Elements of Information Geometry.- Probability Densities on Manifolds.

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Technik allgemein
Genre:	Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	180
Reihe:	Studies in Computational Intelligence
Inhalt:	xi 168 S. 7 s/w Illustr. 17 farbige Illustr. 168 p. 24 illus. 17 illus. in color.
ISBN-13:	9783031042959
ISBN-10:	3031042956
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Tino, Peter Fong, Robert Simon
Auflage:	1st ed. 2022
Hersteller:	Springer International Publishing Springer International Publishing AG Studies in Computational Intelligence
Maße:	235 x 155 x 11 mm
Von/Mit:	Peter Tino (u. a.)
Erscheinungsdatum:	19.05.2023
Gewicht:	0,283 kg

preigu-id: 126864921

Zusammenfassung

Presents recent research on Population-based Optimization on Riemannian manifolds

Addresses the locality and implicit assumptions of manifold optimization

Presents a novel population-based optimization algorithm on Riemannian manifolds

Inhaltsverzeichnis

Introduction.- Riemannian Geometry: A Brief Overview.- Elements of Information Geometry.- Probability Densities on Manifolds.

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Technik allgemein
Genre:	Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	180
Reihe:	Studies in Computational Intelligence
Inhalt:	xi 168 S. 7 s/w Illustr. 17 farbige Illustr. 168 p. 24 illus. 17 illus. in color.
ISBN-13:	9783031042959
ISBN-10:	3031042956
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Tino, Peter Fong, Robert Simon
Auflage:	1st ed. 2022
Hersteller:	Springer International Publishing Springer International Publishing AG Studies in Computational Intelligence
Maße:	235 x 155 x 11 mm
Von/Mit:	Peter Tino (u. a.)
Erscheinungsdatum:	19.05.2023
Gewicht:	0,283 kg

preigu-id: 126864921

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