Pattern Recognition and Neural Networks

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Beschreibung

Known for his hype-free approach to neural networks, Brian Ripley here provides an excellent text on the statistics of pattern classifiers and the application of neural techniques...Ripley's text will be rightly popular with newcomers to the area for its ability to present the mathematics of statistical pattern recognition and neural networks in an accessible format and engaging style.

Über den Autor

Brian Ripley is the Professor of Applied Statistics at the University of Oxford and a member of the Department of Statistics as well as a Professorial Fellow of St. Peter's College.

Inhaltsverzeichnis

1. Introduction and examples; 2. Statistical decision theory; 3. Linear discriminant analysis; 4. Flexible discriminants; 5. Feed-forward neural networks; 6. Non-parametric methods; 7. Tree-structured classifiers; 8. Belief networks; 9. Unsupervised methods; 10. Finding good pattern features; Appendix: statistical sidelines; Glossary; References; Author index; Subject index.

Über den Autor

Brian Ripley is the Professor of Applied Statistics at the University of Oxford and a member of the Department of Statistics as well as a Professorial Fellow of St. Peter's College.

Inhaltsverzeichnis