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Nutzen statistisch-stochastischer Modelle in der Kanalzustandsprognose
Methoden, Modelle und wasserwirtschaftliche Anwendung
Buch von Andrzej Raganowicz
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Das Buch beschreibt die statistisch-stochastische Modellierung des Kanalzustandes. Die Modellierung des kritischen Zustandes vereinfacht die komplette Kanalzustandsprognose. Rohrwerkstoffe, Verlegetiefen und Untergrundverhältnisse sowie der Grundwassereinfluss finden Berücksichtigung. Als Anwendungsbeispiele wird auf die Fremdwasserprognose und die Grundwasserprognose eingegangen.
Das Buch beschreibt die statistisch-stochastische Modellierung des Kanalzustandes. Die Modellierung des kritischen Zustandes vereinfacht die komplette Kanalzustandsprognose. Rohrwerkstoffe, Verlegetiefen und Untergrundverhältnisse sowie der Grundwassereinfluss finden Berücksichtigung. Als Anwendungsbeispiele wird auf die Fremdwasserprognose und die Grundwasserprognose eingegangen.
Über den Autor
Dr.-Ing. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.
Zusammenfassung

Bietet eine Anleitung für die stochastische Auswertung von Kanalzustandsdaten

Innovative Anwendung statistischer Methoden in der Siedlungswasserwirtschaft

Zeigt die Möglichkeiten für die Praxis auf

Inhaltsverzeichnis
Stadtentwässerungsgeschichte.- Zustandsprognosen für Wassersysteme.- Kanalisationssyteme.- Analyse und Beurteilung.- Kontrolle und Beurteilung vom baulich-betrieblichen Kanalzustand.- Hochdruckreinigung.- Optische Inspektion.- Reparaturmaßnahmen.- Kodiersysteme für die optische Inspektion von Entwässerungssytemen.- Kritischer Zustand des Entwässerungssystems.- Statistische Modellierung des kritischen Kanalzustands.- Stochastische Modellierung des kritischen Kanalzustands.- Planungsvorschläge für Kanalsanierungsmaßnahmen.- Simulation von wasserwirtschaftlichen Ereignissen.
Details
Erscheinungsjahr: 2017
Fachbereich: Bau- und Umwelttechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Seiten: 204
Inhalt: xiv
190 S.
65 farbige Illustr.
190 S. 65 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658161163
ISBN-10: 3658161167
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: HC runder Rücken kaschiert
Einband: Gebunden
Autor: Raganowicz, Andrzej
Auflage: 1. Aufl. 2017
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 246 x 173 x 16 mm
Von/Mit: Andrzej Raganowicz
Erscheinungsdatum: 15.06.2017
Gewicht: 0,568 kg
preigu-id: 109324387
Über den Autor
Dr.-Ing. Andrzej Raganowicz ist Regierungsbaumeister auf dem Gebiet Wasserwirtschaft und ist im Fachbereich Kanalsanierung bei einem Zweckverband zur Abwasserbeseitigung tätig.
Zusammenfassung

Bietet eine Anleitung für die stochastische Auswertung von Kanalzustandsdaten

Innovative Anwendung statistischer Methoden in der Siedlungswasserwirtschaft

Zeigt die Möglichkeiten für die Praxis auf

Inhaltsverzeichnis
Stadtentwässerungsgeschichte.- Zustandsprognosen für Wassersysteme.- Kanalisationssyteme.- Analyse und Beurteilung.- Kontrolle und Beurteilung vom baulich-betrieblichen Kanalzustand.- Hochdruckreinigung.- Optische Inspektion.- Reparaturmaßnahmen.- Kodiersysteme für die optische Inspektion von Entwässerungssytemen.- Kritischer Zustand des Entwässerungssystems.- Statistische Modellierung des kritischen Kanalzustands.- Stochastische Modellierung des kritischen Kanalzustands.- Planungsvorschläge für Kanalsanierungsmaßnahmen.- Simulation von wasserwirtschaftlichen Ereignissen.
Details
Erscheinungsjahr: 2017
Fachbereich: Bau- und Umwelttechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Seiten: 204
Inhalt: xiv
190 S.
65 farbige Illustr.
190 S. 65 Abb. in Farbe.
ISBN-13: 9783658161163
ISBN-10: 3658161167
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: HC runder Rücken kaschiert
Einband: Gebunden
Autor: Raganowicz, Andrzej
Auflage: 1. Aufl. 2017
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Maße: 246 x 173 x 16 mm
Von/Mit: Andrzej Raganowicz
Erscheinungsdatum: 15.06.2017
Gewicht: 0,568 kg
preigu-id: 109324387
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