Nonparametric and Semiparametric Models

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Beschreibung

The statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques are presented in this book. It naturally splits into two parts: The first part is intended for undergraduate students majoring in mathematics, statistics, econometrics or biometrics whereas the second part is intended to be used by master and PhD students or researchers. The material is easy to accomplish since the e-book character of the text gives a maximum of flexibility in learning (and teaching) intensity.

Zusammenfassung

The concept of nonparametric smoothing is a central idea in statistics that aims to simultaneously estimate and modes the underlying structure.

The aim of this monograph is to present the statistical and mathematical principles of smoothing with a focus on applicable techniques. The necessary mathematical treatment is easily understandable and a wide variety of interactive smoothing examples are given.

Inhaltsverzeichnis

1 Introduction.- 1.1 Density Estimation.- 1.2 Regression.- Summary.- I Nonparametric Models.- 2 Histogram.- 3 Nonparametric Density Estimation.- 4 Nonparametric Regression.- II Semiparametric Models.- 5 Semiparametric and Generalized Regression Models.- 6 Single Index Models.- 7 Generalized Partial Linear Models.- 8 Additive Models and Marginal Effects.- 9 Generalized Additive Models.- References.- Author Index.

Details

Erscheinungsjahr:	2012
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	332
Reihe:	Springer Series in Statistics
Inhalt:	xxvii 300 S. 231 s/w Illustr.
ISBN-13:	9783642620768
ISBN-10:	3642620760
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Härdle, Wolfgang Karl Werwatz, Axel Sperlich, Stefan Müller, Marlene
Auflage:	Softcover reprint of the original 1st ed. 2004
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg Springer Series in Statistics
Maße:	235 x 155 x 19 mm
Von/Mit:	Wolfgang Karl Härdle (u. a.)
Erscheinungsdatum:	20.08.2012
Gewicht:	0,505 kg

preigu-id: 105646222

Zusammenfassung

The concept of nonparametric smoothing is a central idea in statistics that aims to simultaneously estimate and modes the underlying structure.

Inhaltsverzeichnis

Details

Erscheinungsjahr:	2012
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	332
Reihe:	Springer Series in Statistics
Inhalt:	xxvii 300 S. 231 s/w Illustr.
ISBN-13:	9783642620768
ISBN-10:	3642620760
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Härdle, Wolfgang Karl Werwatz, Axel Sperlich, Stefan Müller, Marlene
Auflage:	Softcover reprint of the original 1st ed. 2004
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg Springer Series in Statistics
Maße:	235 x 155 x 19 mm
Von/Mit:	Wolfgang Karl Härdle (u. a.)
Erscheinungsdatum:	20.08.2012
Gewicht:	0,505 kg