Ab jetzt müssen Sie nicht mehr langweilige und unverständliche Fachbücher über die multivariaten Analysemethoden lesen, um etwas über dieses Themengebiet der Statistik zu erfahren. In diesem Buch sind die wichtigsten Analysemethoden kurz und einfach am Beispiel erklärt. Steigen Sie jetzt ein die Welt der multivariaten Verfahren: Getreu dem Motto - Datenanalyse einfach erklärt!

Die Komplexität der Umwelt macht die Analyse von mehreren statistischen Variablen in einem Modell immer wichtiger. Für die Wirtschaft steigt somit die Bedeutung von multivariaten Analysemethoden und deren Fähigkeiten Zusammenhänge zu erkennen und die Zukunft zu prognostizieren. Die multivariaten Analysemethoden finden in vielen Bereichen der Marktforschung und des Marketings Anwendung. Multivariate Analysemethoden sind u.a. wichtig für die Produktpositionierung, Kundensegmentierung, Wettbewerbsanalyse oder für zahlreiche Forschungsprojekte.

Im Buch finden Sie alle wichtigen Analysemethoden, die Sie kennen müssen:

· Varianzanalyse

· Faktorenanalyse

· Clusteranalyse

· Multiple Regression

· Entscheidungsbaumanalyse

· Analyse fehlender Werte

· Korrespondenzanalyse

Die Inhalte sind dabei einfach und verständlich erklärt. Über 150 Abbildungen und SPSS-Outputs helfen Ihnen, damit der einfache Einstieg in die multivariate Analyse gelingt. Die unterschiedlichen Analyseverfahren werden zusätzlich noch an Beispielen angewendet und erklärt.

Das Buch beinhaltet:

· Die wichtigsten multivariaten Analyseverfahren

· Über 150 Abbildungen

· Viele Beispiele und SPSS-Outputs

· Über 35 wissenschaftliche Quellen

Der Fokus dieses Buches liegt dabei nicht auf den komplexen mathematischen Hintergründen, die das Verständnis oft erschweren. Ziel ist es, Ihnen die richtige Anwendung und praktische Umsetzung der multivariaten Verfahren einfach und leicht verständlichen zu beschreiben.
Getreu dem Motto: Datenanalyse einfach erklärt.

Beginnen Sie sofort mit ihrer eigenen multivariaten Datenanalyse zum fairen Preis. Das Buch bietet Ihnen den optimalen Einstieg in die Grundlagen der Analysen und deren Anwendungen.