Multidimensional Stochastic Processes as R...

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Beschreibung

An introduction to rough path theory and its applications to stochastic analysis, written for graduate students and researchers.

Über den Autor

Peter K. Friz is a Reader in the Department of Pure Mathematics and Mathematical Statistics at the University of Cambridge. He is also a Research Group Leader at the Johann Radon Institute at the Austrian Academy of Sciences, Linz.

Inhaltsverzeichnis

Preface; Introduction; The story in a nutshell; Part I. Basics: 1. Continuous paths of bounded variation; 2. Riemann-Stieltjes integration; 3. Ordinary differential equations (ODEs); 4. ODEs: smoothness; 5. Variation and Hölder spaces; 6. Young integration; Part II. Abstract Theory of Rough Paths: 7. Free nilpotent groups; 8. Variation and Hölder spaces on free groups; 9. Geometric rough path spaces; 10. Rough differential equations (RDEs); 11. RDEs: smoothness; 12. RDEs with drift and other topics; Part III. Stochastic Processes Lifted to Rough Paths: 13. Brownian motion; 14. Continuous (semi)martingales; 15. Gaussian processes; 16. Markov processes; Part IV. Applications to Stochastic Analysis: 17. Stochastic differential equations and stochastic flows; 18. Stochastic Taylor expansions; 19. Support theorem and large deviations; 20. Malliavin calculus for RDEs; Part V. Appendix: A. Sample path regularity and related topics; B. Banach calculus; C. Large deviations; D. Gaussian analysis; E. Analysis on local Dirichlet spaces; Frequently used notation; References; Index.

Erscheinungsjahr:	2010
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Importe , Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Buch
ISBN-13:	9780521876070
ISBN-10:	0521876079
Sprache:	Englisch
Einband:	Gebunden
Autor:	Friz, Peter K. Victoir, Nicolas B.
Hersteller:	Cambridge University Press
Verantwortliche Person für die EU:	Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße:	235 x 157 x 40 mm
Von/Mit:	Peter K. Friz (u. a.)
Erscheinungsdatum:	04.02.2010
Gewicht:	1,108 kg

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