Modeling and Reasoning with Bayesian Networks | preigu

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Cover: 9781107678422 | Modeling and Reasoning with Bayesian Networks | Adnan Darwiche | Buch

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Beschreibung

This book introduces the formal foundations and practical applications of Bayesian networks.

This book introduces the formal foundations and practical applications of Bayesian networks.

Über den Autor

Adnan Darwiche is a Professor in the Department of Computer Science at the University of California, Los Angeles.

Inhaltsverzeichnis

1. Introduction; 2. Propositional logic; 3. Probability calculus; 4. Bayesian networks; 5. Building Bayesian networks; 6. Inference by variable elimination; 7. Inference by factor elimination; 8. Inference by conditioning; 9. Models for graph decomposition; 10. Most likely instantiations; 11. The complexity of probabilistic inference; 12. Compiling Bayesian networks; 13. Inference with local structure; 14. Approximate inference by belief propagation; 15. Approximate inference by stochastic sampling; 16. Sensitivity analysis; 17. Learning: the maximum likelihood approach; 18. Learning: the Bayesian approach; Appendix A: notation; Appendix B: concepts from information theory; Appendix C: fixed point iterative methods; Appendix D: constrained optimization.

Details

Erscheinungsjahr:	2014
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	562
ISBN-13:	9781107678422
ISBN-10:	1107678420
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Darwiche, Adnan
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	254 x 178 x 31 mm
Von/Mit:	Adnan Darwiche
Erscheinungsdatum:	25.03.2014
Gewicht:	1,043 kg

preigu-id: 105193649

Über den Autor

Adnan Darwiche is a Professor in the Department of Computer Science at the University of California, Los Angeles.

Inhaltsverzeichnis

1. Introduction; 2. Propositional logic; 3. Probability calculus; 4. Bayesian networks; 5. Building Bayesian networks; 6. Inference by variable elimination; 7. Inference by factor elimination; 8. Inference by conditioning; 9. Models for graph decomposition; 10. Most likely instantiations; 11. The complexity of probabilistic inference; 12. Compiling Bayesian networks; 13. Inference with local structure; 14. Approximate inference by belief propagation; 15. Approximate inference by stochastic sampling; 16. Sensitivity analysis; 17. Learning: the maximum likelihood approach; 18. Learning: the Bayesian approach; Appendix A: notation; Appendix B: concepts from information theory; Appendix C: fixed point iterative methods; Appendix D: constrained optimization.

Details

Erscheinungsjahr:	2014
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	562
ISBN-13:	9781107678422
ISBN-10:	1107678420
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Darwiche, Adnan
Hersteller:	Cambridge University Press
Maße:	254 x 178 x 31 mm
Von/Mit:	Adnan Darwiche
Erscheinungsdatum:	25.03.2014
Gewicht:	1,043 kg

preigu-id: 105193649

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