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Cover: 9781788299879 | Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition | Buch
Rückseite: 9781788299879 | Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition | Buch
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Rückseite: 9781788299879 | Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition | Buch
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Mastering Machine Learning with scikit-learn, Second Edition
Taschenbuch von Gavin Hackeling
Sprache: Englisch

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Beschreibung
This book examines machine learning models including k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, random forests, and support vector machines. You will work through document classification, image recognition, and other example problems.
This book examines machine learning models including k-nearest neighbors, logistic regression, naive Bayes, random forests, and support vector machines. You will work through document classification, image recognition, and other example problems.
Über den Autor
Gavin Hackeling is a data scientist and author. He was worked on a variety of machine learning problems, including automatic speech recognition, document classification, object recognition, and semantic segmentation. An alumnus of the University of North Carolina and New York University, he lives in Brooklyn with his wife and cat.
Details
Erscheinungsjahr: 2017
Genre: Importe, Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Inhalt: Kartoniert / Broschiert
ISBN-13: 9781788299879
ISBN-10: 1788299876
Sprache: Englisch
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hackeling, Gavin
Auflage: Second
Hersteller: Packt Publishing
Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, D-36244 Bad Hersfeld, gpsr@libri.de
Maße: 235 x 191 x 14 mm
Von/Mit: Gavin Hackeling
Erscheinungsdatum: 27.07.2017
Gewicht: 0,482 kg
Artikel-ID: 109553384
Über den Autor
Gavin Hackeling is a data scientist and author. He was worked on a variety of machine learning problems, including automatic speech recognition, document classification, object recognition, and semantic segmentation. An alumnus of the University of North Carolina and New York University, he lives in Brooklyn with his wife and cat.
Details
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