James V Stone: Linear Regression With Matlab

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Cover: 9781916279179 | Linear Regression With Matlab | James V Stone | Taschenbuch | Englisch

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Beschreibung

Linear regression is the workhorse of data analysis. It is the first step, and often the only step, in fitting a simple model to data. This brief book explains the essential mathematics required to understand and apply regression analysis. The tutorial style of writing, accompanied by over 30 diagrams, offers a visually intuitive account of linear regression, including a brief overview of nonlinear and Bayesian regression. Hands-on experience is provided in the form of numerical examples, included as Matlab code at the end of each chapter, and implemented online as Python and Matlab code. Supported by a comprehensive glossary and tutorial appendices, this book provides an ideal introduction to regression analysis.

Über den Autor

Dr James Stone is an Honorary Reader in Vision and Computational Neuroscience at the University of Sheffield, England.

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	140
Reihe:	Tutorial Introductions
ISBN-13:	9781916279179
ISBN-10:	1916279171
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Stone, James V
Hersteller:	Sebtel Press Tutorial Introductions
Maße:	229 x 152 x 8 mm
Von/Mit:	James V Stone
Erscheinungsdatum:	15.02.2022
Gewicht:	0,215 kg

preigu-id: 121205313

Über den Autor

Dr James Stone is an Honorary Reader in Vision and Computational Neuroscience at the University of Sheffield, England.

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	140
Reihe:	Tutorial Introductions
ISBN-13:	9781916279179
ISBN-10:	1916279171
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Stone, James V
Hersteller:	Sebtel Press Tutorial Introductions
Maße:	229 x 152 x 8 mm
Von/Mit:	James V Stone
Erscheinungsdatum:	15.02.2022
Gewicht:	0,215 kg