Linear Mixed Models for Longitudinal Data

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Beschreibung

The SAS routines on mixed models have applications in many areas of
statistics, especially biostatistics, but the procedures are not well-
documented. Based on short courses given by the authors, this book
provides practical guidance for SAS users.

Zusammenfassung

Inhaltsverzeichnis

Examples.- A Model for Longitudinal Data.- Exploratory Data Analysis.- Estimation of the Marginal Model.- Inference for the Marginal Model.- Inference for the Random Effects.- Fitting Linear Mixed Models with SAS.- General Guidelines for Model Building.- Exploring Serial Correlation.- Local Influence for the Linear Mixed Model.- The Heterogeneity Model.- Conditional Linear Mixed Models.- Exploring Incomplete Data.- Joint Modeling of Measurements and Missingness.- Simple Missing Data Methods.- Selection Models.- Pattern-Mixture Models.- Sensitivity Analysis for Selection Models.- Sensitivity Analysis for Pattern-Mixture Models.- How Ignorable Is Missing At Random ?.- The Expectation-Maximization Algorithm.- Design Considerations.- Case Studies.

Details

Erscheinungsjahr:	2000
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Importe , Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	xxii 568 S.
ISBN-13:	9780387950273
ISBN-10:	0387950273
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Verbeke, Geert Molenberghs, Geert
Hersteller:	Springer Springer US, New York, N.Y.
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Maße:	235 x 155 x 32 mm
Von/Mit:	Geert Verbeke (u. a.)
Erscheinungsdatum:	16.06.2000
Gewicht:	0,89 kg