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Data Mining
Modelle und Algorithmen intelligenter Datenanalyse
Taschenbuch von Thomas A. Runkler
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ¿Wissen¿ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von ¿Wissen¿ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
Über den Autor

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Zusammenfassung
Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
Inhaltsverzeichnis

Daten und Relationen.- Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung.- Korrelation.- Regression.- Prognose.- Klassifikation.- Clustering

Details
Erscheinungsjahr: 2015
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 160
Reihe: Computational Intelligence
Inhalt: xii
145 S.
72 s/w Illustr.
145 S. 72 Abb.
ISBN-13: 9783834816948
ISBN-10: 3834816949
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 85045768
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Runkler, Thomas A.
Auflage: 2. aktualisierte Aufl. 2015
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Computational Intelligence
Maße: 240 x 168 x 9 mm
Von/Mit: Thomas A. Runkler
Erscheinungsdatum: 31.07.2015
Gewicht: 0,281 kg
preigu-id: 106421559
Über den Autor

Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.

Zusammenfassung
Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von "Wissen" aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
Inhaltsverzeichnis

Daten und Relationen.- Datenvorverarbeitung.-Datenvisualisierung.- Korrelation.- Regression.- Prognose.- Klassifikation.- Clustering

Details
Erscheinungsjahr: 2015
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 160
Reihe: Computational Intelligence
Inhalt: xii
145 S.
72 s/w Illustr.
145 S. 72 Abb.
ISBN-13: 9783834816948
ISBN-10: 3834816949
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 85045768
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Runkler, Thomas A.
Auflage: 2. aktualisierte Aufl. 2015
Hersteller: Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Computational Intelligence
Maße: 240 x 168 x 9 mm
Von/Mit: Thomas A. Runkler
Erscheinungsdatum: 31.07.2015
Gewicht: 0,281 kg
preigu-id: 106421559
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