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Künstliche Intelligenz und IT-Sicherheit
Anwendungsmöglichkeiten und Herausforderungen
Taschenbuch von Nino Hohlbein
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
IT-Sicherheitsteams stehen heutzutage einer Vielzahl von Herausforderungen gegenüber. Durch die voranschreitende Digitalisierung ergibt sich eine heterogene Gerätelandschaft in Unternehmen, einhergehend mit der Zunahme von Schwachstellen und immer komplexeren Angriffsszenarien. Gleichzeitig herrscht ein Mangel an IT-Sicherheitsexperten am Markt. Diesen Fachkräften kommt jedoch bei der Bewertung und Lösung von Sicherheitsvorfällen eine tragende Rolle zu.
Der vorliegende Beitrag gibt einen Einblick in die Anwendung von KI in diesem Gebiet. Methoden wie Machine Learning und Deep Neural Nets können in Intrusion Detection Systemen eingesetzt werden, wodurch die Erkennungsrate von Angriffen im Vergleich zu klassischen Verfahren steigt. IT-Sicherheitsteams werden weiterhin unterstützt, indem Bewertungen von Sicherheitsvorfällen in kürzerer Zeit erfolgen und mitigierende Maßnahmen bereits teilweise autonom ergriffen werden können.
Die Anwendung von KI-Methoden birgt jedoch auch Herausforderungen: Die Zunahme der Komplexität neuronaler Netze macht die Verfahren für den Menschen zunehmend intransparent und die Gefahr von Manipulationen steigt.
IT-Sicherheitsteams stehen heutzutage einer Vielzahl von Herausforderungen gegenüber. Durch die voranschreitende Digitalisierung ergibt sich eine heterogene Gerätelandschaft in Unternehmen, einhergehend mit der Zunahme von Schwachstellen und immer komplexeren Angriffsszenarien. Gleichzeitig herrscht ein Mangel an IT-Sicherheitsexperten am Markt. Diesen Fachkräften kommt jedoch bei der Bewertung und Lösung von Sicherheitsvorfällen eine tragende Rolle zu.
Der vorliegende Beitrag gibt einen Einblick in die Anwendung von KI in diesem Gebiet. Methoden wie Machine Learning und Deep Neural Nets können in Intrusion Detection Systemen eingesetzt werden, wodurch die Erkennungsrate von Angriffen im Vergleich zu klassischen Verfahren steigt. IT-Sicherheitsteams werden weiterhin unterstützt, indem Bewertungen von Sicherheitsvorfällen in kürzerer Zeit erfolgen und mitigierende Maßnahmen bereits teilweise autonom ergriffen werden können.
Die Anwendung von KI-Methoden birgt jedoch auch Herausforderungen: Die Zunahme der Komplexität neuronaler Netze macht die Verfahren für den Menschen zunehmend intransparent und die Gefahr von Manipulationen steigt.
Über den Autor
Nino Hohlbein ist als Servicemanager bei einem IT-Dienstleister angestellt. Dort beschäftigt er sich hauptsächlich mit der Evaluierung von Maßnahmen, die zur Erhöhung der IT-Sicherheit innerhalb der Services des Enterprise Mobility Managements beitragen.
Nino Hohlbein studiert berufsbegleitend IT-Management an der FOM Hochschule in München.
Details
Erscheinungsjahr: 2020
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 28
Reihe: ISIG
Inhalt: 28 S.
ISBN-13: 9783948773069
ISBN-10: 3948773068
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hohlbein, Nino
Redaktion: Hoffmann, Peter
Reinke, Hartmut
Herausgeber: Peter Hoffmann/Hartmut Reinke
Hersteller: bifop-Verlag
ISIG
Maße: 210 x 148 x 3 mm
Von/Mit: Nino Hohlbein
Erscheinungsdatum: 12.02.2020
Gewicht: 0,056 kg
preigu-id: 118005553
Über den Autor
Nino Hohlbein ist als Servicemanager bei einem IT-Dienstleister angestellt. Dort beschäftigt er sich hauptsächlich mit der Evaluierung von Maßnahmen, die zur Erhöhung der IT-Sicherheit innerhalb der Services des Enterprise Mobility Managements beitragen.
Nino Hohlbein studiert berufsbegleitend IT-Management an der FOM Hochschule in München.
Details
Erscheinungsjahr: 2020
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 28
Reihe: ISIG
Inhalt: 28 S.
ISBN-13: 9783948773069
ISBN-10: 3948773068
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Hohlbein, Nino
Redaktion: Hoffmann, Peter
Reinke, Hartmut
Herausgeber: Peter Hoffmann/Hartmut Reinke
Hersteller: bifop-Verlag
ISIG
Maße: 210 x 148 x 3 mm
Von/Mit: Nino Hohlbein
Erscheinungsdatum: 12.02.2020
Gewicht: 0,056 kg
preigu-id: 118005553
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