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in der Produktentwicklung der Automobilindustrie ist gekennzeichnet durch
steigende Relevanz und zunehmende Komplexität. Da Änderungen in großen
Unternehmen über Anträge in Workflowsystemen gesteuert werden, wird eine
Vielzahl von Daten erzeugt. Diese große Datenbasis wird zunehmend zur
Wissensgenerierung und Prozessverbesserung genutzt. Methoden der Statistik sind
aber oftmals ungeeignet. Armin Sharafi analysiert mehr als 53.000
Änderungsanträge aus fünf Jahren Entwicklungstätigkeit eines großen
Automobilkonzerns. Schritt für Schritt wird mit Hilfe des für die Domäne
neuartigen Ansatzes des Knowledge Discovery in Databases die Datenbasis zur
Wissensgenerierung untersucht. Muster werden durch Methoden des Data Mining und
Text Mining entdeckt und Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der
Produktentwicklung abgeleitet.
in der Produktentwicklung der Automobilindustrie ist gekennzeichnet durch
steigende Relevanz und zunehmende Komplexität. Da Änderungen in großen
Unternehmen über Anträge in Workflowsystemen gesteuert werden, wird eine
Vielzahl von Daten erzeugt. Diese große Datenbasis wird zunehmend zur
Wissensgenerierung und Prozessverbesserung genutzt. Methoden der Statistik sind
aber oftmals ungeeignet. Armin Sharafi analysiert mehr als 53.000
Änderungsanträge aus fünf Jahren Entwicklungstätigkeit eines großen
Automobilkonzerns. Schritt für Schritt wird mit Hilfe des für die Domäne
neuartigen Ansatzes des Knowledge Discovery in Databases die Datenbasis zur
Wissensgenerierung untersucht. Muster werden durch Methoden des Data Mining und
Text Mining entdeckt und Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der
Produktentwicklung abgeleitet.
Dr. Armin Sharafi promovierte bei Prof. Dr. Helmut Krcmar am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Technischen Universität München.
Das Änderungsmanagement in der Produktentwicklung der Automobilindustrie ist gekennzeichnet durch steigende Relevanz und zunehmende Komplexität. Da Änderungen in großen Unternehmen über Anträge in Workflowsystemen gesteuert werden, wird eine Vielzahl von Daten erzeugt. Diese große Datenbasis wird zunehmend zur Wissensgenerierung und Prozessverbesserung genutzt. Methoden der Statistik sind aber oftmals ungeeignet. Armin Sharafi analysiert mehr als 53.000 Änderungsanträge aus fünf Jahren Entwicklungstätigkeit eines großen Automobilkonzerns. Schritt für Schritt wird mit Hilfe des für die Domäne neuartigen Ansatzes des Knowledge Discovery in Databases die Datenbasis zur Wissensgenerierung untersucht. Muster werden durch Methoden des Data Mining und Text Mining entdeckt sowie Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Produktentwicklung abgeleitet.
| Erscheinungsjahr: | 2013 |
|---|---|
| Fachbereich: | Allgemeines |
| Genre: | Wirtschaft |
| Rubrik: | Recht & Wirtschaft |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 332 |
| Reihe: | Informationsmanagement und Computer Aided Team |
| Inhalt: |
xxiv
306 S. 106 s/w Illustr. 306 S. 106 Abb. |
| ISBN-13: | 9783658020019 |
| ISBN-10: | 3658020016 |
| Sprache: | Deutsch |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Sharafi, Armin |
| Auflage: | 2013 |
| Hersteller: |
Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Informationsmanagement und Computer Aided Team |
| Maße: | 210 x 148 x 19 mm |
| Von/Mit: | Armin Sharafi |
| Erscheinungsdatum: | 22.05.2013 |
| Gewicht: | 0,431 kg |
Dr. Armin Sharafi promovierte bei Prof. Dr. Helmut Krcmar am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik der Technischen Universität München.
Das Änderungsmanagement in der Produktentwicklung der Automobilindustrie ist gekennzeichnet durch steigende Relevanz und zunehmende Komplexität. Da Änderungen in großen Unternehmen über Anträge in Workflowsystemen gesteuert werden, wird eine Vielzahl von Daten erzeugt. Diese große Datenbasis wird zunehmend zur Wissensgenerierung und Prozessverbesserung genutzt. Methoden der Statistik sind aber oftmals ungeeignet. Armin Sharafi analysiert mehr als 53.000 Änderungsanträge aus fünf Jahren Entwicklungstätigkeit eines großen Automobilkonzerns. Schritt für Schritt wird mit Hilfe des für die Domäne neuartigen Ansatzes des Knowledge Discovery in Databases die Datenbasis zur Wissensgenerierung untersucht. Muster werden durch Methoden des Data Mining und Text Mining entdeckt sowie Handlungsempfehlungen zur Verbesserung der Produktentwicklung abgeleitet.
| Erscheinungsjahr: | 2013 |
|---|---|
| Fachbereich: | Allgemeines |
| Genre: | Wirtschaft |
| Rubrik: | Recht & Wirtschaft |
| Medium: | Taschenbuch |
| Seiten: | 332 |
| Reihe: | Informationsmanagement und Computer Aided Team |
| Inhalt: |
xxiv
306 S. 106 s/w Illustr. 306 S. 106 Abb. |
| ISBN-13: | 9783658020019 |
| ISBN-10: | 3658020016 |
| Sprache: | Deutsch |
| Ausstattung / Beilage: | Paperback |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: | Sharafi, Armin |
| Auflage: | 2013 |
| Hersteller: |
Springer Fachmedien Wiesbaden
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH Informationsmanagement und Computer Aided Team |
| Maße: | 210 x 148 x 19 mm |
| Von/Mit: | Armin Sharafi |
| Erscheinungsdatum: | 22.05.2013 |
| Gewicht: | 0,431 kg |
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