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Beschreibung
Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses gut verständliche Lehrbuch vermittelt in der 3., aktualisierten Auflage die Grundlagen dafür.
Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leserinnen und Leser lernen an Beispielen der Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen.
Zentral sind das "Schlüsselthema Signifikanz" und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power-Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert).
Zudem werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mithilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten praktische Hilfen bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.
Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leserinnen und Leser lernen an Beispielen der Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen.
Zentral sind das "Schlüsselthema Signifikanz" und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power-Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert).
Zudem werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mithilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten praktische Hilfen bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.
Studierende wie Lehrende stehen häufig vor der Herausforderung, Studien lesen und deren Ergebnisse bewerten zu müssen. Dieses gut verständliche Lehrbuch vermittelt in der 3., aktualisierten Auflage die Grundlagen dafür.
Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leserinnen und Leser lernen an Beispielen der Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen.
Zentral sind das "Schlüsselthema Signifikanz" und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power-Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert).
Zudem werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mithilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten praktische Hilfen bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.
Statistisch bzw. epidemiologisch nicht oder kaum vorgebildete Leserinnen und Leser lernen an Beispielen der Medizin, Sozialwissenschaften oder Psychologie, Studienergebnisse zu beurteilen und zu verstehen.
Zentral sind das "Schlüsselthema Signifikanz" und die damit verbundenen Begriffe (z. B. Alpha-Fehler, Power-Analyse, Signifikanzniveau, p-Wert).
Zudem werden häufige medizinstatistische Kennzahlen erklärt und können mithilfe des Buches korrekt interpretiert werden. Checklisten bieten praktische Hilfen bei der systematischen Beurteilung von Publikationen.
Über den Autor
Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.
Inhaltsverzeichnis
Vorwort 5
Vorwort zur 2. Auflage 7
Vorwort zur 3. Auflage 7
1 Grundlagen statistischer Tests 11
1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 11
1.2 Signifikanz (p-Wert) 21
1.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese 27
1.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art 32
1.5 Das Signifikanzniveau 49
1.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen 52
1.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung 56
1.8 Konfidenzintervalle 64
1.9 Standardabweichung versus Standardfehler 68
2 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie 71
2.1 Inzidenz und Prävalenz 71
2.2 Maßzahlen für das Risiko 81
2.2.1 Odds Ratio (OR) 81
2.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk) 89
2.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR) 97
2.2.4 "Number needed to treat" (NNT; Anzahl der notwendigenBehandlungen) und "number needed to harm" 102
2.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests 104
2.2.6 Sensitivität und Spezifität 106
2.2.7 ROC - Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen 116
3 Die Beurteilung der Qualität von Studien 122
3.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns 124
3.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten 131
3.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen 154
Literaturverzeichnis 158
Zum Autor/Zur Autorin 161
Stichwortverzeichnis 163
Vorwort zur 2. Auflage 7
Vorwort zur 3. Auflage 7
1 Grundlagen statistischer Tests 11
1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 11
1.2 Signifikanz (p-Wert) 21
1.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese 27
1.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art 32
1.5 Das Signifikanzniveau 49
1.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen 52
1.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung 56
1.8 Konfidenzintervalle 64
1.9 Standardabweichung versus Standardfehler 68
2 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie 71
2.1 Inzidenz und Prävalenz 71
2.2 Maßzahlen für das Risiko 81
2.2.1 Odds Ratio (OR) 81
2.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk) 89
2.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR) 97
2.2.4 "Number needed to treat" (NNT; Anzahl der notwendigenBehandlungen) und "number needed to harm" 102
2.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests 104
2.2.6 Sensitivität und Spezifität 106
2.2.7 ROC - Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen 116
3 Die Beurteilung der Qualität von Studien 122
3.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns 124
3.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten 131
3.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen 154
Literaturverzeichnis 158
Zum Autor/Zur Autorin 161
Stichwortverzeichnis 163
Details
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
|---|---|
| Fachbereich: | Allgemeine Lexika |
| Genre: | Medizin |
| Rubrik: | Wissenschaften |
| Medium: | Taschenbuch |
| Reihe: | Uni-Taschenbücher |
| Inhalt: |
168 S.
46 s/w Illustr. 24 Tab. |
| ISBN-13: | 9783825260866 |
| ISBN-10: | 3825260860 |
| Sprache: | Deutsch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Benesch, Michael
Steiner, Elisabeth |
| Auflage: | 3. aktual. Auflage |
| Hersteller: | UTB GmbH |
| Maße: | 216 x 152 x 15 mm |
| Von/Mit: | Michael Benesch (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 15.05.2023 |
| Gewicht: | 0,265 kg |
Über den Autor
Dr. Michael Benesch ist Arbeits- und Wirtschaftspsychologe, Geschäftsführer der M. Benesch Unternehmensberatung und lehrt an verschiedenen Hochschulen.
Inhaltsverzeichnis
Vorwort 5
Vorwort zur 2. Auflage 7
Vorwort zur 3. Auflage 7
1 Grundlagen statistischer Tests 11
1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 11
1.2 Signifikanz (p-Wert) 21
1.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese 27
1.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art 32
1.5 Das Signifikanzniveau 49
1.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen 52
1.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung 56
1.8 Konfidenzintervalle 64
1.9 Standardabweichung versus Standardfehler 68
2 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie 71
2.1 Inzidenz und Prävalenz 71
2.2 Maßzahlen für das Risiko 81
2.2.1 Odds Ratio (OR) 81
2.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk) 89
2.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR) 97
2.2.4 "Number needed to treat" (NNT; Anzahl der notwendigenBehandlungen) und "number needed to harm" 102
2.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests 104
2.2.6 Sensitivität und Spezifität 106
2.2.7 ROC - Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen 116
3 Die Beurteilung der Qualität von Studien 122
3.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns 124
3.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten 131
3.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen 154
Literaturverzeichnis 158
Zum Autor/Zur Autorin 161
Stichwortverzeichnis 163
Vorwort zur 2. Auflage 7
Vorwort zur 3. Auflage 7
1 Grundlagen statistischer Tests 11
1.1 Stichprobe und Grundgesamtheit 11
1.2 Signifikanz (p-Wert) 21
1.3 Die Nullhypothese und die Alternativhypothese 27
1.4 Fehler erster Art und Fehler zweiter Art 32
1.5 Das Signifikanzniveau 49
1.6 Ein- und zweiseitige Forschungshypothesen 52
1.7 Signifikanz und Relevanz, Power (Macht) und Fallzahlschätzung 56
1.8 Konfidenzintervalle 64
1.9 Standardabweichung versus Standardfehler 68
2 Medizinstatistische Kennzahlen aus der Epidemiologie 71
2.1 Inzidenz und Prävalenz 71
2.2 Maßzahlen für das Risiko 81
2.2.1 Odds Ratio (OR) 81
2.2.2 Relatives Risiko (RR; relative risk) 89
2.2.3 Absolute und relative Risikoreduktion (ARR, RRR) 97
2.2.4 "Number needed to treat" (NNT; Anzahl der notwendigenBehandlungen) und "number needed to harm" 102
2.2.5 Goldstandard und diagnostische Tests 104
2.2.6 Sensitivität und Spezifität 106
2.2.7 ROC - Receiver Operator Characteristics Curve und ROC-Analysen 116
3 Die Beurteilung der Qualität von Studien 122
3.1 Hierarchie der Evidenz: Studiendesigns 124
3.2 Kriterien zur Studienbeurteilung/Checklisten 131
3.3 Eine Checkliste zur Studienbeurteilung selbst erstellen 154
Literaturverzeichnis 158
Zum Autor/Zur Autorin 161
Stichwortverzeichnis 163
Details
| Erscheinungsjahr: | 2023 |
|---|---|
| Fachbereich: | Allgemeine Lexika |
| Genre: | Medizin |
| Rubrik: | Wissenschaften |
| Medium: | Taschenbuch |
| Reihe: | Uni-Taschenbücher |
| Inhalt: |
168 S.
46 s/w Illustr. 24 Tab. |
| ISBN-13: | 9783825260866 |
| ISBN-10: | 3825260860 |
| Sprache: | Deutsch |
| Einband: | Kartoniert / Broschiert |
| Autor: |
Benesch, Michael
Steiner, Elisabeth |
| Auflage: | 3. aktual. Auflage |
| Hersteller: | UTB GmbH |
| Maße: | 216 x 152 x 15 mm |
| Von/Mit: | Michael Benesch (u. a.) |
| Erscheinungsdatum: | 15.05.2023 |
| Gewicht: | 0,265 kg |
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