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KI-Engineering in der Produktion
Whitepaper der Fraunhofer-Institute IOSB und IAIS
Taschenbuch von Thomas Usländer (u. a.)
Sprache: Deutsch

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Beschreibung
Um Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) in IT-Systemen der industriellen Produktion nachhaltig und operativ einzusetzen, bedarf es der Methodik des KI-Engineering. KI-Engineering adressiert die systematische Entwicklung und den Betrieb von KI-basierten Lösungen als Teil von Systemen, die komplexe Aufgaben erfüllen. Ziel ist es, das Innovations- und Optimierungspotenzial von KI-Verfahren in der industriellen Produktion nutzen zu können.

Die Studie spannt die Dimensionen für KI-Engineering-Anwendungen auf, umreißt die qualitativen Anforderungen in der Entwicklung und im Betrieb unter dem Blickwinkel des Anwenders und Entscheiders. Verschiedene Anwendungsfälle werden in vier Autonomiestufen eingeordnet: von KI-basierten Assistenzfunktionen bis hin zu autonomen und adaptiven Systemen. Zudem werden passende Lösungsmethoden aufgezeigt.

Ein Kapitel widmet sich den technischen und organisatorischen Schulden beim Einsatz von KI-Methoden. Hierin wird als Antwort das KI-Engineering-Vorgehensmodell PAISE® im Kontext bestehender Modelle aus dem Data Mining und dem Software-Engineering erläutert. Im Anschluss werden relevante Initiativen und Projekte beschrieben und anstehende Entwicklungen umrissen.
Um Methoden der künstlichen Intelligenz (KI) in IT-Systemen der industriellen Produktion nachhaltig und operativ einzusetzen, bedarf es der Methodik des KI-Engineering. KI-Engineering adressiert die systematische Entwicklung und den Betrieb von KI-basierten Lösungen als Teil von Systemen, die komplexe Aufgaben erfüllen. Ziel ist es, das Innovations- und Optimierungspotenzial von KI-Verfahren in der industriellen Produktion nutzen zu können.

Die Studie spannt die Dimensionen für KI-Engineering-Anwendungen auf, umreißt die qualitativen Anforderungen in der Entwicklung und im Betrieb unter dem Blickwinkel des Anwenders und Entscheiders. Verschiedene Anwendungsfälle werden in vier Autonomiestufen eingeordnet: von KI-basierten Assistenzfunktionen bis hin zu autonomen und adaptiven Systemen. Zudem werden passende Lösungsmethoden aufgezeigt.

Ein Kapitel widmet sich den technischen und organisatorischen Schulden beim Einsatz von KI-Methoden. Hierin wird als Antwort das KI-Engineering-Vorgehensmodell PAISE® im Kontext bestehender Modelle aus dem Data Mining und dem Software-Engineering erläutert. Im Anschluss werden relevante Initiativen und Projekte beschrieben und anstehende Entwicklungen umrissen.
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Fertigungstechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 26
Inhalt: 28 S.
mehrere farb. A.. u. Tab.
ISBN-13: 9783839619438
ISBN-10: 3839619432
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: fhg-iosb_9
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Usländer, Thomas
Schulz, Daniel
Fraunhofer IOSB
Fraunhofer IAIS
Herausgeber: Thomas Usländer/Daniel Schulz/Fraunhofer IOSB u a
Hersteller: Fraunhofer Verlag
Abbildungen: mehrere farbige A.. und Tabellen
Maße: 297 x 203 x 7 mm
Von/Mit: Thomas Usländer (u. a.)
Erscheinungsdatum: 20.09.2023
Gewicht: 0,17 kg
preigu-id: 127729876
Details
Erscheinungsjahr: 2023
Fachbereich: Fertigungstechnik
Genre: Technik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 26
Inhalt: 28 S.
mehrere farb. A.. u. Tab.
ISBN-13: 9783839619438
ISBN-10: 3839619432
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: fhg-iosb_9
Einband: Kartoniert / Broschiert
Redaktion: Usländer, Thomas
Schulz, Daniel
Fraunhofer IOSB
Fraunhofer IAIS
Herausgeber: Thomas Usländer/Daniel Schulz/Fraunhofer IOSB u a
Hersteller: Fraunhofer Verlag
Abbildungen: mehrere farbige A.. und Tabellen
Maße: 297 x 203 x 7 mm
Von/Mit: Thomas Usländer (u. a.)
Erscheinungsdatum: 20.09.2023
Gewicht: 0,17 kg
preigu-id: 127729876
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