Interpreting and Comparing Effects in Logi...

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Beschreibung

Interpreting and Comparing Effects in Logistic, Probit and Logit Regression shows applied researchers how to compare coefficient estimates from regression models for categorical dependent variables in typical research situations. It presents a practical, unified treatment of these problems, and considers the advantages and disadvantages of each approach, and when to use them.

Inhaltsverzeichnis

Chapter 1. Introduction
Purpise
Content
Causality
Chapter 2. Regression Models for A Dichotomous Dependent Variable
Introduction
Discrete Response Model - DRM
Latent Variable Model - LVM
Inserting Mavericks, "Orthogonal" Independent Variables, Into Equations
Chapter 3. Interpreting And Comparing Effects Within One Equation
Comparing Effects Within a Single LVM Equation
Comparing Effects Within a Single DRM Equation
Causal Interpretations in LVM and DRM Logistic Regression
Chapter 4. Comparing Subgroups Or Time Points: Investigating Interaction Effects
Interaction Effects in LVM
Interaction Effects in DRM
Interaction and Causal Analysis
Chapter 5. Causal Modeling: Estimating Total, Direct, Indirect And Spurious Effects; Using Effect Coefficients From Different (Nested) Equations
Introduction
LVM
DRM
Casual Modeling
Chapter 6. Concluding Remarks; Extensions, Effect Measures And Evaluation
Polytomous Dependent Variable
How to Measure Effects in Logistic Regression
Concluding Remarks

Erscheinungsjahr:	2024
Genre:	Importe , Soziologie
Rubrik:	Wissenschaften
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9781544364018
ISBN-10:	1544364016
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Hagenaars, Jacques A. P. A. P. Kuhnel, Steffen Andress, Hans-Jurgen
Auflage:	1. Auflage
Hersteller:	SAGE Publications, Inc
Verantwortliche Person für die EU:	preigu, Ansas Meyer, Lengericher Landstr. 19, D-49078 Osnabrück, mail@preigu.de
Maße:	215 x 139 x 13 mm
Von/Mit:	Jacques A. P. A. P. Hagenaars (u. a.)
Erscheinungsdatum:	11.06.2024
Gewicht:	0,292 kg

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