Generalized Linear Models with Random Effects

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Beschreibung

This is the second edition of a monograph on generalized linear models with random effects that extends the classic work of McCullagh and Nelder. It has been thoroughly updated, with around 80 pages added, including new material on the extended likelihood approach that strengthens the theoretical basis of the methodology, new developments in variable selection and multiple testing, and new examples and applications. It includes an R package for all the methods and examples that supplement the book.

Über den Autor

Youngjo Leeis Professor at Seoul National University, South Korea.

Inhaltsverzeichnis

Preface to the first edition

Preface

Introduction

Classical likelihood theory

Generlized linear models

Quasi-likelihood

Extended likelihood inferences

Normal linear mixed models

Hierarchical GLMS

HGLMs with structured dispersion

Correlated randoms effects for HGLMs

Smoothing

Double HGLMs

Variable Selection and Sparsity Models

Multivariate and Missing Data Analysis

Multiple testing

References

Data index

Author index

Subject index

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Fachbereich:	Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
ISBN-13:	9781032096636
ISBN-10:	1032096632
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Lee, Youngjo Nelder, John A. Pawitan, Yudi
Auflage:	2. Auflage
Hersteller:	Chapman and Hall/CRC
Maße:	229 x 152 x 25 mm
Von/Mit:	Youngjo Lee (u. a.)
Erscheinungsdatum:	30.06.2021
Gewicht:	0,672 kg

Artikel-ID: 128438214