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Cover: 9780471006268 | Finite Mixture Models | Geoffrey J McLachlan (u. a.) | Buch | 464 S.
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Finite Mixture Models
Buch von Geoffrey J McLachlan (u. a.)
Sprache: Englisch

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Beschreibung
Im hier beschriebenen Modell wird die Verteilung einer Zufallsgröße als Mischung einer endlichen Zahl von Komponentenverteilungen in verschiedenen Verhältnissen behandelt. Die Verhältnisse sind dabei nichtnegativ und summieren sich zu eins. Typische Einsatzgebiete dieses Ansatzes bestehen in Populationen heterogener Zusammensetzung, beispielsweise bei klinischen Versuchen oder Zuverlässigkeitsprüfungen in der Technik. Die Autoren legen Wert auf die praktischen Aspekte des Verfahrens; einschlägige Software läßt sich aus den Anhängen entnehmen. (12/00)
Im hier beschriebenen Modell wird die Verteilung einer Zufallsgröße als Mischung einer endlichen Zahl von Komponentenverteilungen in verschiedenen Verhältnissen behandelt. Die Verhältnisse sind dabei nichtnegativ und summieren sich zu eins. Typische Einsatzgebiete dieses Ansatzes bestehen in Populationen heterogener Zusammensetzung, beispielsweise bei klinischen Versuchen oder Zuverlässigkeitsprüfungen in der Technik. Die Autoren legen Wert auf die praktischen Aspekte des Verfahrens; einschlägige Software läßt sich aus den Anhängen entnehmen. (12/00)
Über den Autor
GEOFFREY McLACHLAN, PhD, DSc, is Professor in the Department of Mathematics at the University of Queensland, Australia.

DAVID PEEL, PhD, is a research fellow in the Department of Mathematics at the University of Queensland, Australia.
Inhaltsverzeichnis
General Introduction.

ML Fitting of Mixture Models.

Multivariate Normal Mixtures.

Bayesian Approach to Mixture Analysis.

Mixtures with Nonnormal Components.

Assessing the Number of Components in Mixture Models.

Multivariate t Mixtures.

Mixtures of Factor Analyzers.

Fitting Mixture Models to Binned Data.

Mixture Models for Failure-Time Data.

Mixture Analysis of Directional Data.

Variants of the EM Algorithm for Large Databases.

Hidden Markov Models.

Appendices.

References.

Indexes.
Details
Erscheinungsjahr: 2000
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: 464 S.
ISBN-13: 9780471006268
ISBN-10: 0471006262
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: McLachlan, Geoffrey J
Peel, David
Hersteller: Wiley
John Wiley & Sons
Maße: 243 x 164 x 26 mm
Von/Mit: Geoffrey J McLachlan (u. a.)
Erscheinungsdatum: 02.10.2000
Gewicht: 0,767 kg
Artikel-ID: 105668679
Über den Autor
GEOFFREY McLACHLAN, PhD, DSc, is Professor in the Department of Mathematics at the University of Queensland, Australia.

DAVID PEEL, PhD, is a research fellow in the Department of Mathematics at the University of Queensland, Australia.
Inhaltsverzeichnis
General Introduction.

ML Fitting of Mixture Models.

Multivariate Normal Mixtures.

Bayesian Approach to Mixture Analysis.

Mixtures with Nonnormal Components.

Assessing the Number of Components in Mixture Models.

Multivariate t Mixtures.

Mixtures of Factor Analyzers.

Fitting Mixture Models to Binned Data.

Mixture Models for Failure-Time Data.

Mixture Analysis of Directional Data.

Variants of the EM Algorithm for Large Databases.

Hidden Markov Models.

Appendices.

References.

Indexes.
Details
Erscheinungsjahr: 2000
Fachbereich: Wahrscheinlichkeitstheorie
Genre: Mathematik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Buch
Inhalt: 464 S.
ISBN-13: 9780471006268
ISBN-10: 0471006262
Sprache: Englisch
Einband: Gebunden
Autor: McLachlan, Geoffrey J
Peel, David
Hersteller: Wiley
John Wiley & Sons
Maße: 243 x 164 x 26 mm
Von/Mit: Geoffrey J McLachlan (u. a.)
Erscheinungsdatum: 02.10.2000
Gewicht: 0,767 kg
Artikel-ID: 105668679
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