Erkennung von Netzwerkangriffen im IoT mit...

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Beschreibung

Wir mögen einfache und automatisierte Lösungen , aber diese einfachen und automatisierten Lösungen in der Technologie können auch Risiken enthalten, wenn sie nicht richtig gehandhabt werden. IoT-Sicherheits- und Datenschutzbelange müssen imMittelpunkt stehen. Es kann mehrere Arten von Angriffen auf IoT-Netzwerke geben, die das Gerät beschädigen oder die sensiblen Informationen stehlen können . Daher haben Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) dieFähigkeit, ein unbekanntes Netzwerkverhalten zu erkennen und zu klassifizieren , indem sie die Muster von Netzwerkangriffen aufder Grundlage großer Mengen historischer Daten erlernen . Wir haben den Aposemat IoT-23-Datensatz verwendet , den Hintergrund untersucht und die Algorithmen des maschinellen Lernens wie Entscheidungsbaum, Random Forest und Naive Bayes implementiert . Wir verglichen auch die Genauigkeit zwischen diesen maschinellen Lernalgorithmen auf dem IoT-23-Datensatz und zeigten den effizientesten maschinellen Lernalgorithmus gemäß den Ergebnissen, indem wir den Aposemat IoT-23-Datensatz verwendeten , sowieFeature-Engineering-Techniken zur Vorverarbeitung des erwähnten Datensatzes für die Erkennung und Klassifizierung von IoT-Netzwerkangriffen.

Über den Autor

Ein erfahrener Software-Ingenieur und Lehrer mit einem Master of Science in Informatik, der als Teamleiter einer Software-Abteilung in einer privaten Organisation arbeitet

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	52 S.
ISBN-13:	9786205933329
ISBN-10:	6205933322
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Gul, Muhammad Jahanzaib Raazi Syed, Muhammad Khaliq-Ur-Rahman
Hersteller:	Verlag Unser Wissen
Maße:	220 x 150 x 4 mm
Von/Mit:	Muhammad Jahanzaib Gul (u. a.)
Erscheinungsdatum:	25.04.2023
Gewicht:	0,096 kg

Artikel-ID: 126859815

Über den Autor

Ein erfahrener Software-Ingenieur und Lehrer mit einem Master of Science in Informatik, der als Teamleiter einer Software-Abteilung in einer privaten Organisation arbeitet

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	52 S.
ISBN-13:	9786205933329
ISBN-10:	6205933322
Sprache:	Deutsch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Gul, Muhammad Jahanzaib Raazi Syed, Muhammad Khaliq-Ur-Rahman
Hersteller:	Verlag Unser Wissen
Maße:	220 x 150 x 4 mm
Von/Mit:	Muhammad Jahanzaib Gul (u. a.)
Erscheinungsdatum:	25.04.2023
Gewicht:	0,096 kg