Einführung in Optimierungsmodelle

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Dieses Buch könnte interessant für Sie sein, falls Sie über eine solide mathematische Ausbildung verfügen und nun Anwendungsprobleme mit Hilfe von Optimierungsmodellen lösen möchten, ohne sich zuvor jahrelang mit der zugehörigen Theorie zu beschäftigen.
Ein lineares gemischt-ganzzahliges Optimierungsproblem kann heute etwa 500 Milliarden Mal schneller gelöst werden als zu Beginn der 90er Jahre und lässt sich in leicht zu erlernenden Programmiersprachen wie Python formulieren. Da Sie Optimierungsalgorithmen für Real-World-Anwendungen in der Regel nicht selbst schreiben werden, lassen wir diesen Aspekt außen vor und wenden uns stattdessen der wunderschönen Welt der Modellierung zu. Sie lernen, echte Anwendungen in der Sprache der Mathematik zu beschreiben und implementieren alle vorgestellten Modelle in Python, um sie anschließend von bereits existierenden Solvern lösen lassen. Dieses anwendungsnahe Vorgehen soll Sie befähigen, selbst Optimierungsprobleme in der Praxis zu lösen.

Über den Autor

Prof. Dr. Nathan Sudermann-Merx ist Professor an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim und leitet dort den Studiengang "Informatik mit Ausrichtung Machine Learning". In Forschung und Lehre beschäftigt er sich mit mathematischen Modellen im Bereich der Optimierung und des Machine Learnings. Zuvor war er in global agierenden Unternehmen als Experte für Mathematische Optimierung tätig und ist parallel zu seinen akademischen Tätigkeiten weiterhin in Industrieprojekten aktiv.

Zusammenfassung

Bietet eine leicht lesbare und praxistaugliche Einführung

Schlägt die Brücke von der Modellierung zur Optimierung

Enthält direkt einsetzbaren Python-Code als Zusatzmaterial zum Download

Inhaltsverzeichnis

1 Einführung.- 2 Mathematische Grundlagen und Konvexität.- 3 Unrestringierte quadratische Optimierungsmodelle.- 4 Lineare Optimierungsmodelle.- 5 Gemischt-ganzzahlige lineare Optimierungsmodelle.- 6 Gemischt-ganzzahlige quadratische Optimierungsmodelle.- 7 Fortgeschrittene Modellierungstechniken.- 8 Optimierungsmodelle in der Praxis.

Details

Erscheinungsjahr:	2023
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Mathematik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	xvi 206 S. 147 farbige Illustr. 206 S. 147 Abb. in Farbe. Mit Online-Extras.
ISBN-13:	9783662673805
ISBN-10:	3662673800
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	89184700
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Sudermann-Merx, Nathan
Auflage:	1. Aufl. 2023
Hersteller:	Springer-Verlag GmbH Springer Berlin Heidelberg
Maße:	235 x 155 x 12 mm
Von/Mit:	Nathan Sudermann-Merx
Erscheinungsdatum:	03.11.2023
Gewicht:	0,416 kg

Artikel-ID: 126838103