Edge Analytics im Predictive Maintenance

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Sprache: Deutsch

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Beschreibung

Die vorliegende Arbeit untersucht die Optimierung der Informationsverarbeitung durch Edge Analytics im Umfeld des Predictive Maintenance. Dazu wurde ein Edge Analytics Prototyp konzipiert, implementiert und getestet. Es wurden die Anforderungen im Predictive Maintenance durch eine Befragung analysiert und ermittelt. Die Ergebnisse der Befragung waren die Grundlage zur Konzeption des Prototyps und zur Auswahl der Entwicklungsumgebung. Der Prototyp wurde mit einem Algorithmus implementiert, der ein Predictive Maintenance Modell auf Telemetriedaten anwendet. Durch die Testergebnisse konnte ein direkter Vergleich zu einer klassischen Predictive Maintenance Applikation gezogen werden.

Über den Autor

Amine Ünal, geboren im Jahre 1996, lebt und arbeitet in Berlin. Während ihres dualen Studiums an der T-Systems sammelte sie Einblicke in die aktuellen Prozesse der Unternehmen und die resultierenden Optimierungspotentiale. Das war ihre Motivation für die Untersuchung der Edge Analytics Technologie im Rahmen des Predictive Maintenance.

Details

Erscheinungsjahr:	2018
Fachbereich:	Allgemeines
Genre:	Importe , Technik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Inhalt:	120 S.
ISBN-13:	9786202211291
ISBN-10:	6202211296
Sprache:	Deutsch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Ünal, Amine
Hersteller:	AV Akademikerverlag
Verantwortliche Person für die EU:	AV Akademikerverlag, Brivibas Gatve 197, ?-1039 Riga, customerservice@vdm-vsg.de
Maße:	220 x 150 x 8 mm
Von/Mit:	Amine Ünal
Erscheinungsdatum:	19.03.2018
Gewicht:	0,197 kg