Deep Learning Methods for Automotive Radar... | preigu

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Cover: 9783736974623 | Deep Learning Methods for Automotive Radar Signal Processing | Buch

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Beschreibung

For autonomous driving to become a reality, future sensor systems must be able to not only capture the vehicle¿s environment, but also to provide semantic information. In this work, deep learning methods, meant to enhance¿or even replace¿the classical radar signal processing chain, are developed and evaluated in the context of automotive applications. For this purpose, state of the art computer vision approaches are adapted and applied to radar signals in order to detect and classify different road users.

For autonomous driving to become a reality, future sensor systems must be able to not only capture the vehicle¿s environment, but also to provide semantic information. In this work, deep learning methods, meant to enhance¿or even replace¿the classical radar signal processing chain, are developed and evaluated in the context of automotive applications. For this purpose, state of the art computer vision approaches are adapted and applied to radar signals in order to detect and classify different road users.

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	136
ISBN-13:	9783736974623
ISBN-10:	3736974620
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Pérez González, Rodrigo
Hersteller:	Cuvillier Cuvillier Verlag
Maße:	210 x 148 x 8 mm
Von/Mit:	Rodrigo Pérez González
Erscheinungsdatum:	28.06.2021
Gewicht:	0,187 kg

preigu-id: 120490498

Details

Erscheinungsjahr:	2021
Genre:	Informatik
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	136
ISBN-13:	9783736974623
ISBN-10:	3736974620
Sprache:	Englisch
Ausstattung / Beilage:	Paperback
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Pérez González, Rodrigo
Hersteller:	Cuvillier Cuvillier Verlag
Maße:	210 x 148 x 8 mm
Von/Mit:	Rodrigo Pérez González
Erscheinungsdatum:	28.06.2021
Gewicht:	0,187 kg

preigu-id: 120490498

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