Deep Learning for Remote Sensing Images wi...

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Beschreibung

This is the first practical book to introduce deep learning techniques using free open source tools for processing real world remote sensing images. The approaches are generic and adapted to suit applications for various remote sensing images processing in landcover mapping, forestry, urban, in disaster mapping, image restoration, etc.

Über den Autor

Remi Cresson received the M. Sc. in electrical engineering from the Grenoble Institute of Technology, France, 2009. He is with the Land, Environment, Remote Sensing and Spatial Information Joint Research Unit (UMR TETIS), at the French Research Institute of Science and Technology for Environment and Agriculture (Irstea), Montpellier, France. His research and engineering interests include remote sensing image processing, High Performance Computing, and geospatial data inter-operability. He is member of the Orfeo ToolBox Project Steering Committee and charter member of the Open source geospatial foundation (OSGEO).

Inhaltsverzeichnis

Introduction

I Backgrounds

II Patch Based Classification

III Semantic Segmentation

IV Image Restoration

Details

Erscheinungsjahr:	2022
Genre:	Geowissenschaften
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Taschenbuch
Seiten:	152
Inhalt:	Einband - flex.(Paperback)
ISBN-13:	9780367518981
ISBN-10:	0367518988
Sprache:	Englisch
Einband:	Kartoniert / Broschiert
Autor:	Cresson, Remi
Hersteller:	Taylor & Francis Ltd
Maße:	231 x 154 x 10 mm
Von/Mit:	Remi Cresson
Erscheinungsdatum:	16.01.2022
Gewicht:	0,29 kg

preigu-id: 120543565