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Cover: 9783749485086 | Datenanalyse mit Julia | Günter Faes | Taschenbuch | Books on Demand
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Datenanalyse mit Julia
Einstieg in die Datenanalyse mit der Programmiersprache Julia
Taschenbuch von Günter Faes
Sprache: Deutsch

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Kategorien:
Beschreibung
Wenn Sie den Titel des Buches lesen und Sie noch nichts von Julia gehört haben, drängen sich Ihnen bestimmt diese Fragen auf: Datenanalyse mit Julia? Was ist Julia überhaupt? Um die erste Frage direkt zu beantworten: Ja, das ist möglich und Inhalt dieses Buches!

Die Programmiersprache Julia ist noch recht neu, genießt in den letzten Jahren aber eine steigende Sichtbarkeit und hat das Potenzial, neben Python und der Statistikumgebung R, ein wichtiges Werkzeug für den Datenanalysten zu werden.

In diesem Buch werden keine Julia-Voraussetzungen erwartet! Die Julia-Kenntnisse werden Ihnen aus datenanalytischer Sicht durch dieses Buch vermittelt.

Die datenanalytischen Themenbereiche erstrecken sich über die beschreibende Statistik, Verteilungstests, lineare Regressionsmodelle, Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse und lernende Verfahren (Entscheidungsbaum, Neuronales Netz) bis zum Schreiben eigener Julia-Funktionen.
Wenn Sie den Titel des Buches lesen und Sie noch nichts von Julia gehört haben, drängen sich Ihnen bestimmt diese Fragen auf: Datenanalyse mit Julia? Was ist Julia überhaupt? Um die erste Frage direkt zu beantworten: Ja, das ist möglich und Inhalt dieses Buches!

Die Programmiersprache Julia ist noch recht neu, genießt in den letzten Jahren aber eine steigende Sichtbarkeit und hat das Potenzial, neben Python und der Statistikumgebung R, ein wichtiges Werkzeug für den Datenanalysten zu werden.

In diesem Buch werden keine Julia-Voraussetzungen erwartet! Die Julia-Kenntnisse werden Ihnen aus datenanalytischer Sicht durch dieses Buch vermittelt.

Die datenanalytischen Themenbereiche erstrecken sich über die beschreibende Statistik, Verteilungstests, lineare Regressionsmodelle, Hauptkomponentenanalyse, Clusteranalyse und lernende Verfahren (Entscheidungsbaum, Neuronales Netz) bis zum Schreiben eigener Julia-Funktionen.
Details
Erscheinungsjahr: 2019
Fachbereich: Anwendungs-Software
Genre: Informatik
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Taschenbuch
Seiten: 300
Inhalt: 300 S.
11 farbige Illustr.
ISBN-13: 9783749485086
ISBN-10: 3749485089
Sprache: Deutsch
Ausstattung / Beilage: Paperback
Einband: Kartoniert / Broschiert
Autor: Faes, Günter
Hersteller: Books on Demand
BoD - Books on Demand
Maße: 210 x 148 x 19 mm
Von/Mit: Günter Faes
Erscheinungsdatum: 30.09.2019
Gewicht: 0,438 kg
preigu-id: 117501076
Details
Erscheinungsjahr: 2019
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Inhalt: 300 S.
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ISBN-13: 9783749485086
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Autor: Faes, Günter
Hersteller: Books on Demand
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