Data Science - was ist das eigentlich?!, m...

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Beschreibung

Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie "Data Science" und "Machine Learning" eigentlich verbirgt - und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen - und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten! Der Fokus liegt - nach einer übergeordneten Einführung - auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschließend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt.

Inhaltsverzeichnis

Das Wichtigste in Kürze ....- k -Means-Clustering.- Hauptkomponentenanalyse.- Assoziationsanalyse.- Soziale Netzwerkanalyse.- Regressionsanalyse.- k -nächste Nachbarn und Ausreißererkennung.- Support-Vektor-Maschine.- Entscheidungsbaum.- Random Forests.- Neuronale Netze.- A/B-Tests und vielarmige Banditen.- Anhang.

Details

Erscheinungsjahr:	2018
Genre:	Technik allg.
Rubrik:	Naturwissenschaften & Technik
Medium:	Bundle
Inhalt:	1 Taschenbuch 1 MP3, Download oder Online
ISBN-13:	9783662567753
ISBN-10:	366256775X
Sprache:	Deutsch
Herstellernummer:	978-3-662-56775-3
Autor:	Ng, Annalyn Soo, Kenneth
Übersetzung:	Delbrück, Matthias
Hersteller:	Springer Springer, Berlin Springer Berlin Heidelberg
Verantwortliche Person für die EU:	Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, D-69121 Heidelberg, juergen.hartmann@springer.com
Abbildungen:	XXI, 179 S. 11 Abb. Book + eBook.
Maße:	190 x 128 x 11 mm
Von/Mit:	Annalyn Ng (u. a.)
Erscheinungsdatum:	09.11.2018
Gewicht:	0,23 kg