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Cover: 9783662567753 | Data Science - was ist das eigentlich?!, m. 1 Buch, m. 1 E-Book | 2018
Dekorationsartikel gehören nicht zum Leistungsumfang.
Data Science - was ist das eigentlich?!, m. 1 Buch, m. 1 E-Book
Algorithmen des maschinellen Lernens verständlich erklärt. Mit E-Book
Bundle von Annalyn Ng (u. a.)
Sprache: Deutsch

29,99 €*

inkl. MwSt.

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Lieferzeit 2-3 Wochen

Kategorien:
Beschreibung
Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie "Data Science" und "Machine Learning" eigentlich verbirgt - und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen - und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten! Der Fokus liegt - nach einer übergeordneten Einführung - auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschließend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt.
Sie möchten endlich wissen, was sich hinter Schlagworten wie "Data Science" und "Machine Learning" eigentlich verbirgt - und was man alles damit anstellen kann? Auf allzu viel Mathematik würden Sie dabei aber gern verzichten? Dann sind Sie hier genau richtig: Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die wichtigsten Schlüsselkonzepte der Datenwissenschaft und ihrer Algorithmen - und zwar ohne Sie mit mathematischen Formeln und Details zu belasten! Der Fokus liegt - nach einer übergeordneten Einführung - auf Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen: In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und mit einem leicht verständlichen, realen Anwendungsbeispiel verknüpft. Die Kombination aus intuitiven Erklärungen und zahlreichen Abbildungen ermöglicht dabei ein grundlegendes Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Abschließend werden auch die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen explizit aufgezeigt.
Inhaltsverzeichnis
Das Wichtigste in Kürze ....- k -Means-Clustering.- Hauptkomponentenanalyse.- Assoziationsanalyse.- Soziale Netzwerkanalyse.- Regressionsanalyse.- k -nächste Nachbarn und Ausreißererkennung.- Support-Vektor-Maschine.- Entscheidungsbaum.- Random Forests.- Neuronale Netze.- A/B-Tests und vielarmige Banditen.- Anhang.
Details
Erscheinungsjahr: 2018
Genre: Technik allg.
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Bundle
Seiten: 179
Inhalt: 1 Taschenbuch
1 MP3, Download oder Online
ISBN-13: 9783662567753
ISBN-10: 366256775X
Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-56775-3
Autor: Ng, Annalyn
Soo, Kenneth
Übersetzung: Delbrück, Matthias
Auflage: 2018
Hersteller: Springer
Springer, Berlin
Springer Berlin Heidelberg
Abbildungen: XXI, 179 S. 11 Abb. Book + eBook.
Maße: 190 x 128 x 11 mm
Von/Mit: Annalyn Ng (u. a.)
Erscheinungsdatum: 09.11.2018
Gewicht: 0,23 kg
preigu-id: 113768290
Inhaltsverzeichnis
Das Wichtigste in Kürze ....- k -Means-Clustering.- Hauptkomponentenanalyse.- Assoziationsanalyse.- Soziale Netzwerkanalyse.- Regressionsanalyse.- k -nächste Nachbarn und Ausreißererkennung.- Support-Vektor-Maschine.- Entscheidungsbaum.- Random Forests.- Neuronale Netze.- A/B-Tests und vielarmige Banditen.- Anhang.
Details
Erscheinungsjahr: 2018
Genre: Technik allg.
Rubrik: Naturwissenschaften & Technik
Medium: Bundle
Seiten: 179
Inhalt: 1 Taschenbuch
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ISBN-13: 9783662567753
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Sprache: Deutsch
Herstellernummer: 978-3-662-56775-3
Autor: Ng, Annalyn
Soo, Kenneth
Übersetzung: Delbrück, Matthias
Auflage: 2018
Hersteller: Springer
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Abbildungen: XXI, 179 S. 11 Abb. Book + eBook.
Maße: 190 x 128 x 11 mm
Von/Mit: Annalyn Ng (u. a.)
Erscheinungsdatum: 09.11.2018
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